本發(fā)明公開(kāi)了一種面向光譜基線校正的加權(quán)建模局部?jī)?yōu)化方法。該方法將目標(biāo)成分的化學(xué)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為權(quán)重信息，結(jié)合多元散射校正預(yù)處理方法構(gòu)建光譜數(shù)據(jù)加權(quán)校正方法，利用歸一化運(yùn)算的特點(diǎn)，將回歸方程的常數(shù)項(xiàng)歸于無(wú)窮小量，使光譜基線偏移的數(shù)據(jù)特征不被帶入定標(biāo)模型中。同時(shí)，基于樣本光譜的距離指標(biāo)構(gòu)造負(fù)指數(shù)函數(shù)權(quán)值，加權(quán)提取光譜數(shù)據(jù)的特征信號(hào)，為定標(biāo)模型的局部?jī)?yōu)化提取具有高信噪比的信息波長(zhǎng)變量，以降低模型復(fù)雜度，縮短建模運(yùn)算時(shí)間?；诩訖?quán)化學(xué)值和加權(quán)優(yōu)化光譜值建立特定對(duì)象的光譜分析局部?jī)?yōu)化模型，融合即時(shí)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速建模，能夠有效提高光譜定量分析模型的預(yù)測(cè)能力。