本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法。本發(fā)明首先采用蒙特卡羅技術(shù)選取一定數(shù)目的樣品作為樣品子集,然后采用LASSO技術(shù)從該樣品子集中選擇部分變量,作為樣品變量子子集,重復(fù)多次,建立多個(gè)子模型,將這些模型的預(yù)測(cè)結(jié)果直接平均得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法能有效地改善模型的預(yù)測(cè)能力,提高模型的預(yù)測(cè)精度,在預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。本發(fā)明適用于石油、煙草、食品、中藥等復(fù)雜樣品定量分析。
聲明:
“基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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