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      基于PCA-CSSA-RF模型的礦井突水水源識(shí)別方法

      870   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 07:31:10
      本發(fā)明公開(kāi)了一種礦井突水水源的識(shí)別方法,其特征在于,為快速、準(zhǔn)確地識(shí)別礦井突水水源,根據(jù)礦井不同含水層水化學(xué)成分的差異性,將Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl?、SO42?、HCO3?及總硬度作為判別指標(biāo)。利用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,并通過(guò)混沌麻雀搜索算法對(duì)隨機(jī)森林算法中樹(shù)深(dp)和樹(shù)數(shù)目(es)兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),建立了基于PCA(主成分分析)?CSSA(混沌麻雀搜索)?RF(隨機(jī)森林)的礦井突水水源識(shí)別模型。本發(fā)明利用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維可以減少原始數(shù)據(jù)中的冗余,同時(shí)利用混沌麻雀搜索算法優(yōu)化的隨機(jī)森林模型可提高全局搜索能力和預(yù)測(cè)能力,本發(fā)明可提高突水水源識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率。
      聲明:
      “基于PCA-CSSA-RF模型的礦井突水水源識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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