本發(fā)明提供一種電機系統(tǒng)的故障診斷方法及裝置,該電機系統(tǒng)的故障診斷方法包括:采集待觀測電機系統(tǒng)的實際特征數(shù)據(jù);根據(jù)所述實際特征數(shù)據(jù)及預先建立的電機系統(tǒng)故障診斷模型,得到所述實際特征數(shù)據(jù)對應的電機系統(tǒng)故障類型;所述電機系統(tǒng)故障診斷模型是基于待觀測電機系統(tǒng)對應的電機驅(qū)動系統(tǒng)聯(lián)合仿真模型生成的特征數(shù)據(jù)訓練得到的,所述特征數(shù)據(jù)與預設故障類型對應。本申請利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對電機系統(tǒng)故障的診斷,具備實時性好、成本低、操作簡便及故障診斷準確率高等優(yōu)勢。本申請利用仿真軟件進行電機驅(qū)動系統(tǒng)建模及利用強化學習對深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,解決了現(xiàn)有的模型訓練中難以獲取大量可靠的可分析的各類型故障數(shù)據(jù)的難題。
聲明:
“電機系統(tǒng)的故障診斷方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)