本發(fā)明提供的一種基于神經(jīng)架構(gòu)搜索的數(shù)字化建模方法，所述建模方法包括：獲取航天設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和所述歷史數(shù)據(jù)基于深度遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，生成預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，獲得擴(kuò)充數(shù)據(jù)；根據(jù)所述擴(kuò)充數(shù)據(jù)利用模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并進(jìn)行拼裝構(gòu)建搜索空間；采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法將所述搜索空間建模成馬爾可夫決策過程，產(chǎn)生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型。實(shí)現(xiàn)了航天復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障診斷能力，降低了航天復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)的故障發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。