本發(fā)明提供了一種基于機器學(xué)習(xí)篩選鋰硫電池中最佳載體材料的方法及系統(tǒng)，包括：對AB₂型二維層狀載體材料的結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化；設(shè)置多種多硫化物，利用密度泛函理論計算吸附能，構(gòu)建吸附結(jié)構(gòu)與吸附能相對應(yīng)的數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集中的結(jié)構(gòu)進行原子局部化學(xué)環(huán)境計算，得到數(shù)據(jù)集中的結(jié)構(gòu)特征；基于數(shù)據(jù)集中的結(jié)構(gòu)特征對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測任意構(gòu)型、任意位點的吸附能；利用遷移學(xué)習(xí)算法，對預(yù)設(shè)的AB₂型二維層狀載體材料吸附多硫化物的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行相應(yīng)調(diào)整；對預(yù)設(shè)的AB₂型二維層狀載體材料吸附多硫化物的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練后深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測得到任意構(gòu)型、位點的吸附能，根據(jù)平均值衡量吸附能力的大小。