本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)無損檢測桃的糖度和酸度的方法。本發(fā)明的方法是采集桃樣品的近紅外光譜,同時(shí)通過手持折光糖度儀和筆式pH計(jì)分別檢測桃的糖度和酸度;然后通過主成分分析,等距映射算法,以及遺傳算法對桃的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理和優(yōu)化,最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行分類,多次驗(yàn)證后確定最優(yōu)的預(yù)測模型。本發(fā)明建立的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,可以很好的預(yù)測桃的糖度和酸度。相比于傳統(tǒng)的檢測桃的糖酸度需要對樣品進(jìn)行破壞的有損檢測方法,本發(fā)明可以同時(shí)且實(shí)時(shí)的檢測糖酸度兩個指標(biāo),具有速度快、成本低、無破壞性、無需化學(xué)試劑和無污染等優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“用于桃的糖度和酸度實(shí)時(shí)無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)