本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)無損檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：利用工業(yè)內(nèi)窺鏡實(shí)時(shí)采集航空發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部的孔探圖像；提出改進(jìn)全卷積一階段目標(biāo)檢測器算法；利用獲取圖像對改進(jìn)全卷積一階段目標(biāo)檢測器算法網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并利用評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證，對實(shí)時(shí)傳入的航空發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部的孔探監(jiān)控視頻輸入模型，進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)檢測，輸出損傷類別和損傷位置；對檢測置信度超過設(shè)定閾值的結(jié)果產(chǎn)生事件報(bào)警信號(hào)。本發(fā)明提出的方法，基于改進(jìn)的算法利用孔探圖像對航空發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部常見的損傷進(jìn)行識(shí)別和檢測，確定損傷類型和發(fā)生位置，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的高精度無損檢測和智能化健康管理具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。