本發(fā)明提出一種基于顯微高光譜圖像秀珍菇菌種退化無損檢測方法,包括:步驟S1:選取秀珍菇菌種進(jìn)行活化培養(yǎng);步驟S2:分析已選定秀珍菇菌種退化情況,劃定菌種退化評價等級;步驟S3:分別采集退化與未退化秀珍菇菌種的顯微高光譜圖像;步驟S4:針對顯微高光譜圖像提取感興趣區(qū)域的平均光譜透射率;步驟S5:通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取感興趣特征作為學(xué)習(xí)特征,建立菌種退化快速檢測模型,完成分類。本發(fā)明基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立模型,有效地從高維數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)相應(yīng)特征,避免了復(fù)雜的特征提取過程,減少網(wǎng)絡(luò)計算時間,提高模型分類的準(zhǔn)確率,提升了秀珍菇菌種退化的檢測效率,實現(xiàn)了秀珍菇菌種退化的快速無損檢測。
聲明:
“基于顯微高光譜圖像秀珍菇菌種退化無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)