本申請公開了生成單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置,涉及計算機視覺、深度學習技術(shù)等人工智能領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:基于預先訓練的單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的當前分類函數(shù)與目標分類函數(shù)之間的特征轉(zhuǎn)換關(guān)系,確定預先訓練的單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的調(diào)整后的參數(shù);基于調(diào)整后的參數(shù),對單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一層卷積層的參數(shù)進行重新賦值;基于目標分類函數(shù),對預先訓練的單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類層進行改進,得到優(yōu)化的單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該實施方式可以將當前分類函數(shù)無損轉(zhuǎn)化為目標分類函數(shù)。
聲明:
“生成單目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)