本發(fā)明公開了一種基于參考幀錯(cuò)位預(yù)測(cè)的雷達(dá)數(shù)據(jù)壓縮方法，首先確定各原始幀數(shù)據(jù)相關(guān)性最強(qiáng)的最優(yōu)參考幀，將最優(yōu)參考幀進(jìn)行幀內(nèi)位置錯(cuò)位構(gòu)造預(yù)測(cè)幀，將當(dāng)前幀與其預(yù)測(cè)幀的差值數(shù)據(jù)做塊自適應(yīng)量化算法的壓縮及解壓，得到恢復(fù)的差值數(shù)據(jù)，再將參考幀數(shù)據(jù)錯(cuò)位編碼的位置信息經(jīng)哈夫曼無損編碼后傳送至解碼端，然后將恢復(fù)的差值數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)幀相加得到重構(gòu)的數(shù)據(jù)。本發(fā)明采用幀間相關(guān)性確定幀數(shù)據(jù)參考幀、幀間錯(cuò)位預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)、分塊自適應(yīng)量化算法、哈夫曼編碼、幀數(shù)據(jù)差分及重構(gòu)技術(shù)，在保證一定計(jì)算量的前提下，實(shí)現(xiàn)了較高的峰值信噪比和數(shù)據(jù)重構(gòu)度，具有幀間預(yù)測(cè)相關(guān)性強(qiáng)、差分過程量化誤差小、重構(gòu)數(shù)據(jù)恢復(fù)度高等特點(diǎn)。