本發(fā)明公開的一種基于相對密度的異常檢測算法,屬于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本發(fā)明的異常檢測算法基于最近鄰思想,采取了局部相對密度的方法,異常點(diǎn)由數(shù)據(jù)點(diǎn)的密度和其近鄰密度之間的差異而判定,對于一個(gè)給定的數(shù)據(jù)點(diǎn),其與近鄰之間的相對密度差異越大,則該數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常性越大。同傳統(tǒng)的基于密度的方式相比,相對密度方法更具準(zhǔn)確性,不僅能夠解決基于距離的方法無法檢測局部異常的問題,而且能夠克服基于密度方法對稀疏數(shù)據(jù)失效的缺陷。對于不同的數(shù)據(jù)能夠檢測出不同的異常類型的點(diǎn)。
聲明:
“基于相對密度的異常檢測算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)