本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫負載預測方法、系統(tǒng)、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術預測不準確,穩(wěn)定性不足的技術問題。本發(fā)明增加數(shù)據(jù)庫基準規(guī)范內(nèi)部指標,解決因物理資源改變而導致的傳統(tǒng)指標預測失效問題;然后建立多個孤立樹整合為孤立森林,評估樣本異常分數(shù)并篩出異常數(shù)據(jù)進行熱卡填充;最后結(jié)合注意力機制與雙向長短期記憶網(wǎng)絡,計算隱層狀態(tài)以及注意力權值,學習工作負載的形態(tài)、周期以及規(guī)律性。本發(fā)明的有益效果在于:檢測精度高,穩(wěn)定性好,適用性強。
聲明:
“數(shù)據(jù)庫負載預測方法、系統(tǒng)、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)