本發(fā)明涉及一種基于故障數(shù)據(jù)的電能表壽命預(yù)測方法,其特征在于:包括如下步驟:步驟一,獲取電能表故障數(shù)據(jù)并進(jìn)行篩選和清洗;步驟二,對篩選和清洗后的電能表故障數(shù)據(jù)建立電能表失效故障樹,對故障類型進(jìn)行分類,按照故障發(fā)生頻次確定電能表故障數(shù)據(jù)所屬器件模塊權(quán)重;步驟三,構(gòu)建支持向量回歸機(jī)模型,并用粒子群算法對模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),對各故障類型所屬器件模塊的失效概率密度函數(shù)進(jìn)行回歸,根據(jù)確定的所屬器件模塊權(quán)重加權(quán)求得電能表總體失效概率密度函數(shù);步驟四,根據(jù)電能表總體失效概率密度函數(shù)計算電能表平均壽命。本發(fā)明充分利用海量故障數(shù)據(jù)中的有效信息,提高了電能表壽命預(yù)測的精度。
聲明:
“基于故障數(shù)據(jù)的電能表壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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