本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)遺傳算法與信息熵的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)反演方法,該方法在貝葉斯框架中引入信息熵模型和改進(jìn)遺傳算法,采用改進(jìn)遺傳算法通過對種群進(jìn)行三種進(jìn)化操作,可以使反演結(jié)果趨于全局最優(yōu)解,再利用信息熵與MCMC結(jié)合,提高反演結(jié)果穩(wěn)定性、降低多解性,有效克服隨機(jī)反演不穩(wěn)定性對結(jié)果造成的影響,提高反演精度。
聲明:
“基于改進(jìn)遺傳算法與信息熵的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)隨機(jī)反演方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)