本發(fā)明公開了一種基于模糊預測模型的選礦廠磨礦過程礦漿濃度檢測方法,采用基于軟計算的模糊模型構建方法對磨礦濃度和溢流濃度進行在線預測估計,預測模型中的特征變量集是在對現場記錄數據使用基于鄰域決策分辨率的屬性集評價量度及特征集選擇方法基礎上建立,模糊化方案是在對現場記錄數據使用基于有效信息比率的模糊化方案構建方法的基礎上構建,預測規(guī)則通過對現場數據進行模糊預測規(guī)則提取后獲得。本發(fā)明所提方法避免了模糊建模傳統方法的主觀性和局限性,能夠為選礦廠磨礦過程關鍵參數的檢測提供穩(wěn)定、可靠的預測結果,為磨礦過程的優(yōu)化控制及過程監(jiān)控奠定基礎。
聲明:
“基于模糊預測模型的選礦廠磨礦過程礦漿濃度檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)