本發(fā)明公開了一種目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練方法,其通過深度強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對區(qū)域的對焦,生成目標(biāo)更容易檢測的最優(yōu)區(qū)域,并用所述最優(yōu)區(qū)域生成訓(xùn)練效果更好的混合訓(xùn)練樣本,以通過所述混合訓(xùn)練樣本訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型,其能夠使得不同的目標(biāo)對象能夠自適應(yīng)調(diào)整到目標(biāo)檢測模型容易學(xué)習(xí)的尺度來進行訓(xùn)練,提升了目標(biāo)檢測模型的檢測性能。相應(yīng)地,本發(fā)明還提供一種目標(biāo)檢測模型裝置、目標(biāo)檢測模型性能檢測方法及裝置。
聲明:
“目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練方法、模型性能檢測方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)