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      基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測(cè)方法

      1107   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 06:32:23
      本發(fā)明公開一種基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測(cè)方法,其步驟為:(1)生成源域SAR圖像的訓(xùn)練集;(2)構(gòu)建整型推理量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);(3)利用整型推理量化算法,對(duì)整型推理量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬量化訓(xùn)練;(4)對(duì)待檢測(cè)的SAR圖像進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明引入整型推理量化算法,在訓(xùn)練過程中將特征值和權(quán)重值由32位浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低比特的整型數(shù)據(jù),在不影響變化檢測(cè)正確率的前提下,降低變化檢測(cè)對(duì)計(jì)算資源的要求,促進(jìn)變化檢測(cè)算法在通用的嵌入式移動(dòng)平臺(tái)中的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)??蓪?duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)、城市的規(guī)劃布局、自然災(zāi)害等進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
      聲明:
      “基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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