本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的黃褐斑圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)和裝置，屬于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的黃褐斑的識(shí)別和分析均依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，主觀性較強(qiáng)，識(shí)別效率低等問題，本發(fā)明通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)讀取患者上傳的面部皮膚圖像，利用人工智能人臉特征點(diǎn)識(shí)別模型檢測(cè)出面部圖像的人臉輪廓以及每個(gè)特征點(diǎn)的位置坐標(biāo)，然后通過計(jì)算機(jī)程序?qū)γ娌繄D像區(qū)域進(jìn)行劃分，再通過已經(jīng)訓(xùn)練好的黃褐斑區(qū)域檢測(cè)和黃褐斑區(qū)域分割深度學(xué)習(xí)模型對(duì)黃褐斑區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)和分割，利用計(jì)算機(jī)分別計(jì)算每個(gè)區(qū)域的黃褐斑面積占比以及色度值，最后通過改良MASI評(píng)價(jià)方式去計(jì)算黃褐斑評(píng)價(jià)得分，本發(fā)明可輔助醫(yī)生評(píng)價(jià)黃褐斑病情嚴(yán)重程度，準(zhǔn)確度高適合廣泛應(yīng)用。