本發(fā)明公開了一種基于SAE特征可視化學(xué)習(xí)的人體檢測(cè)方法,包括:根據(jù)所采集的深度圖像通過SAE學(xué)習(xí)構(gòu)建的CNN提取圖像特征;將所述圖像特征可視化為高維抽象圖像;對(duì)所述高維抽象圖像進(jìn)行第二層SAE學(xué)習(xí)構(gòu)建的CNN提取圖像特征;將所述圖像特征輸入已訓(xùn)練的SVM分類器,得到所述深度圖像是否包含人體。本發(fā)明提出的一種基于SAE特征可視化學(xué)習(xí)進(jìn)行人體檢測(cè)的方法,利用深度圖像提取圖像特征并可視化特征得到高維圖像,通過提取高維圖像特征,提高人體檢測(cè)的正確率,可應(yīng)用于智能監(jiān)控以及人機(jī)交互系統(tǒng)。
聲明:
“基于SAE特征可視化學(xué)習(xí)的人體檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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