本發(fā)明涉及一種基于深度強化學(xué)習(xí)的算力資源度量方法,包括以下步驟:步驟S1:對任務(wù)集中所有待量化計算任務(wù)進行建模分析,分別定義狀態(tài)、動作、獎勵值;步驟S2:根據(jù)深度強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建算力量化模型框架,并針對量化要求對模型優(yōu)化目標(biāo)進行細(xì)化;步驟S3:通過調(diào)整超參數(shù)對模型進行優(yōu)化,得到迭代完成的訓(xùn)練模型;步驟S4:將待量化任務(wù)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型得到計算任務(wù)的算力度量結(jié)果。本發(fā)明能夠通過細(xì)粒度分析任務(wù)模型,量化任務(wù)資源需求量,有效預(yù)測任務(wù)執(zhí)行時間,實現(xiàn)了對異構(gòu)任務(wù)的算力資源度量,為未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下網(wǎng)絡(luò)?計算?控制一體化提供算力量化基礎(chǔ)。
聲明:
“基于深度強化學(xué)習(xí)的算力資源度量方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)