本發(fā)明提供了一種自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統(tǒng)。該方法包括:利用深度學習進行多層網(wǎng)絡的構(gòu)建,根據(jù)處理好的學生的歷史學習行為數(shù)據(jù),挖掘出學生對每一個知識點的掌握程度;使用深度學習、集成算法和聚類算法,綜合學生歷史學習數(shù)據(jù)和知識點的掌握程度,對學生能力進行評估預測;根據(jù)學生對知識點的掌握程度及學生的能力評估的結(jié)果,利用知識圖譜和深度學習技術,為學生智能生成并提供最佳的學習路徑;通過強化學習,選擇合適的學習內(nèi)容讓學生去學習。本發(fā)明提供的自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統(tǒng)能夠從學生的能力、當前學習狀態(tài)等維度進行分析,為學生構(gòu)建知識點掌握矩陣,為每個學生智能推薦合適的學習路徑。
聲明:
“自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)