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       > 基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置
      
		
      
	
      

	
      
		
      
			
      
				
      
					
      基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置
      
					
      
					     1054  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 06:57:22						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明涉及一種基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置，包括構(gòu)建事件檢測模型，構(gòu)建論元檢測模型，構(gòu)建實體選擇模型，將實體選擇模型選擇的待檢測實體輸入到論元檢測模型進行檢測，采集預測結(jié)果的損失，根據(jù)預測結(jié)果的損失更新論元檢測模型的參數(shù)；根據(jù)待檢測實體更新實體選擇模型；通過更新后的論元檢測模型和更新后的實體選擇模型對句子中的實體進行檢測，并將檢測結(jié)果引入更新后的論元檢測模型和更新后的實體選擇模型進行更新，循環(huán)直至遍歷所有實體。本發(fā)明能夠在檢測當前論元的時候，引入已知論元的信息，通過引入已知論元信息和強化學習技術，能夠有效利用論元間交互關系，提高論元檢測效果。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于強化學習的事件論元抽取方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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