本發(fā)明提供一種基于強化學習的不規(guī)則缺陷漏磁信號反演方法,涉及輸油管道缺陷漏磁檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為產(chǎn)生一個估計的缺陷形狀并將其輸入正向物理模型中,該正向模型模擬了缺陷產(chǎn)生漏磁信號的過程,通過該模型產(chǎn)生仿真漏磁信號,并計算其與實際測量信號之間的差值,誤差反饋給逆向迭代算法,逆向迭代算法產(chǎn)生下一步迭代的缺陷形狀參數(shù)再次輸入正向模型,通過迭代的這個過程使缺陷參數(shù)不斷的趨近于真實缺陷。本方法通過環(huán)境對迭代效果的反饋,進而使價值網(wǎng)絡(luò)得到不斷的訓練和提升,最終收斂至全局最優(yōu)解,提高缺陷反演的精度。
聲明:
“基于強化學習的不規(guī)則缺陷漏磁信號反演方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)