本發(fā)明公開一種無源領域自適應目標檢測方法,應用于目標檢測領域,針對現有的跨域目標檢測效果較差的問題;本發(fā)明首先將預訓練的源域模型加載到學生模型和教師模型,然后將從目標域場景中獲取的無標簽目標域圖像輸入到教師模型,該目標域圖像對應的超級目標域圖像被輸入到學生模型;本發(fā)明在圖像級和實例級分別利用域判別器來對齊超級目標域和目標域的特征并最小化學生模型和教師模型的類別一致性損失;最后學生模型通過反向傳播更新,而教師模型根據學生模型來更新;很好地克服了跨域目標檢測問題。
聲明:
“無源領域自適應目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)