一種基于高光譜圖像的核桃仁品質(zhì)檢測(cè)方法,通過采集核桃仁的高光譜圖像,針對(duì)核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的特征光譜篩選,建立核桃仁脂肪含量和蛋白質(zhì)含量的預(yù)測(cè)模型;采用特征光譜與圖像信息相結(jié)合的方法,實(shí)現(xiàn)了基于完整度和表皮色澤的核桃仁外觀品質(zhì)分類。本發(fā)明解決了當(dāng)前核桃仁分級(jí)生產(chǎn)中人工挑選生產(chǎn)成本高,分級(jí)隨意性大,難以對(duì)內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行分辨,化學(xué)檢測(cè)對(duì)樣品具有破環(huán)性,檢測(cè)時(shí)間也較長(zhǎng)的技術(shù)難題,為核桃仁品質(zhì)的快速無損識(shí)別提供一種可行的方法。
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“基于高光譜圖像的核桃仁品質(zhì)檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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