本申請涉及一種威脅情報數(shù)據(jù)的感知方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)。其中,該威脅情報數(shù)據(jù)的感知方法包括:獲取威脅情報數(shù)據(jù);將威脅情報數(shù)據(jù)輸入到強化學習模型中,得到行為期望表,其中,強化學習模型是基于Q?learning學習算法訓練的;根據(jù)行為期望表,確定威脅情報數(shù)據(jù)的攻擊源。通過本申請,解決了相關(guān)技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)威脅攻擊的檢測效率低的問題,提高了網(wǎng)絡(luò)威脅攻擊的檢測效率。
聲明:
“威脅情報數(shù)據(jù)的感知方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)