本發(fā)明提供一種基于近紅外光譜特征的煙葉風(fēng)格相似性分類方法,利用近紅外光譜儀將所選區(qū)域的煙葉光譜進(jìn)行掃描,通過(guò)主成分分析法提取光譜特征,然后對(duì)所有的近紅外光譜按行排列,獲得數(shù)據(jù)矩陣,對(duì)其進(jìn)行主成分分析,通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法計(jì)算出主成分的均值,確定分類線,建立該區(qū)域煙葉風(fēng)格的PCA區(qū)分模型,為緊缺產(chǎn)區(qū)煙葉的替代提供科學(xué)依據(jù)。本發(fā)明可快速、準(zhǔn)確的對(duì)煙葉的風(fēng)格進(jìn)行相似性鑒別,該方法簡(jiǎn)單、易于操作,環(huán)保無(wú)污染。
聲明:
“基于近紅外光譜特征的煙葉風(fēng)格相似性分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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