本發(fā)明公開了一種基于R語言的同時提取甘草中皂苷和總黃酮的優(yōu)化提取工藝,選用響應(yīng)面法中的中心組合設(shè)計實驗,以甘草中皂苷和黃酮含量作為檢測指標,運用R語言環(huán)境下的熵權(quán)法對上述2指標進行權(quán)重賦值,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法數(shù)學模型,對提取工藝進行目標尋優(yōu),最終得到最佳提取工藝。結(jié)果得到最佳提取條件為:氨濃度0.62%,乙醇濃度64%,回流時間1.8h,液固比12∶1。模型綜合評價預(yù)測值與驗證實驗的平均綜合評價值的相對誤差為1.43%,證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法具有較好的預(yù)測性。本發(fā)明建立的數(shù)學模型尋求同時提取甘草皂苷和總黃酮最佳提取條件是科學可行的,為實現(xiàn)中藥化學成分乃至藥效物質(zhì)基礎(chǔ)多目標尋優(yōu)提供了新的參考和思路。
聲明:
“基于R語言的同時提取甘草中皂苷和總黃酮的優(yōu)化提取工藝” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)