本發(fā)明提供的一種雷達智能認(rèn)知抗干擾策略的生成方法,采用WR
2L魯棒強化學(xué)習(xí)框架構(gòu)建抗干擾策略生成網(wǎng)絡(luò),作為FA雷達的代理,該框架能夠處理高維任務(wù),并擁有較高的性能,在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中,通過使用參數(shù)化的干擾策略和參數(shù)攝動后的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)計抗干擾策略,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分權(quán)值進行優(yōu)化攝動的干擾策略攝動方法,將獎勵根據(jù)一個雷達相干處理時間CPI中FA雷達代理的檢測概率計算得到,使得雷達能夠在環(huán)境和測試之間存在不確定性的情況下保持較高的抗干擾能力,減少生成魯棒抗干擾策略的計算量,與非魯棒性抗干擾策略相比抗干擾能力得到了較大提升。
聲明:
“雷達智能認(rèn)知抗干擾策略的生成方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)