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       > 基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法
      
		
      
	
      

	
      
		
      
			
      
				
      
					
      基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法
      
					
      
					     742  
					    編輯：管理員  
						來源：中冶有色技術網(wǎng)  
						
      
							2023-03-19 07:57:12						
      
					
      
				
      
				
      
				    本發(fā)明公開了一種基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法，其特包括以下步驟：1）設計和實現(xiàn)包括白化的重構(gòu)獨立成分分析算法，并將圖像數(shù)據(jù)集作為輸入，迭代優(yōu)化學習其輸出的重構(gòu)矩陣，得到訓練完成的稀疏自編碼模型；2）構(gòu)建半監(jiān)督疊加稀疏自編碼機模型對特征表示做訓練；3）構(gòu)建卷積模型從數(shù)據(jù)中提取塊特征，應用卷積和池化操作生成卷積特征表示；4）將卷積稀疏自編碼機進行疊加，對卷積特征表示進行進一步優(yōu)化；5）用邏輯回歸模型在圖像數(shù)據(jù)集上訓練分類器，并得到分類結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合自編碼機模型和卷積池化結(jié)構(gòu)的特點，并利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的少部分有標簽數(shù)據(jù)，達到優(yōu)化特征表示向量，提高圖像數(shù)據(jù)集分類準確度。				    
      
				        
      聲明：
      
				        
      
				         “基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
				        
      
				        
      
				        我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
				        
      
				    
      
				
      
				
				
      
					
      
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      標簽：
      
					 
					化學分析
									
      
				
				
				
				
								
								
				
				
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