本發(fā)明公開了一種基金推薦方法,該方法包括建立基于主題板塊的基金分類表,根據(jù)初篩函數(shù)從基金分類表中選取初篩基金,生成初篩基金表,基于第二參數(shù)計算初篩基金表中基金的優(yōu)質(zhì)度,將優(yōu)質(zhì)度高的基金對應(yīng)的基金標(biāo)識填充至基金推薦表;建立并訓(xùn)練基于基金操作策略的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,將預(yù)測的操作策略作為投資建議添加到基金推薦表,將基金推薦表推薦給用戶。本發(fā)明實(shí)施例的方法中提出了基金推薦方法,可以篩選高價值的基金推薦給客戶,提高客戶投資體驗(yàn),附帶基金的操作建議,預(yù)測的準(zhǔn)確性高,可以為用戶提供投資指導(dǎo),尤其是新手用戶,推薦方法智能合理公正,可解決現(xiàn)有的基金推薦系統(tǒng)對基金推薦不合理和功利性,因此,可以更好的保證投資者的切身利益。
聲明:
“基金推薦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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