本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域,具體涉及一種句法關(guān)系增強(qiáng)的機(jī)器閱讀理解多跳推理模型及方法,模型包括文本編碼模塊,關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖構(gòu)造模塊,多跳推理模塊,答案生成模塊和答案預(yù)測(cè)模塊。本發(fā)明將句法關(guān)系融入到圖構(gòu)建過(guò)程中,構(gòu)建了關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖,并基于該關(guān)系圖利用圖注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多跳推理,挖掘答案支撐句;同時(shí)引入多頭自注意力機(jī)制進(jìn)一步挖掘文章中觀點(diǎn)型問(wèn)題的文字線索,改進(jìn)了觀點(diǎn)型問(wèn)題的自動(dòng)解答方法;最后,本發(fā)明將多個(gè)任務(wù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化學(xué)習(xí),使得模型在回答問(wèn)題的同時(shí),可以給出支撐答案的事實(shí)描述,提高模型的可解釋性,同時(shí)改進(jìn)了現(xiàn)有觀點(diǎn)型問(wèn)題的解答方法。
聲明:
“句法關(guān)系增強(qiáng)的機(jī)器閱讀理解多跳推理模型及方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)