本發(fā)明公開了一種基于電壓片段的
鋰電池健康狀態(tài)估計方法,可以準確的預測退役動力鋰電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明結合了經(jīng)驗模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的方法,依托于鋰電充放電循環(huán)次數(shù)實現(xiàn)估計的經(jīng)驗模型轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動模型核函數(shù)的方式,將經(jīng)驗模型具備的電池
電化學特性融入數(shù)據(jù)驅(qū)動模型之中,提升了鋰電池健康狀態(tài)估計的精準度。
聲明:
“基于電壓片段的鋰電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)