本發(fā)明公開基于高光譜圖像的獼猴桃可溶性固形物含量無損檢測方法,首先利用高光譜分選儀采集獼猴桃的高光譜圖像并對其進(jìn)行黑白校正,從中提取整個獼猴桃區(qū)域作為感興趣區(qū)域;該感興趣區(qū)域的平均光譜信息作為原始光譜信息,對其進(jìn)行去除首尾兩端噪聲波段的光譜預(yù)處理;然后將預(yù)處理后的光譜信息采用核主成分分析法降維提取出特征光譜,并將特征光譜輸入用粒子群算法優(yōu)化參數(shù)后的已訓(xùn)練檢測器即最小二乘支持向量機(jī),從而可檢測出獼猴桃的可溶性固形物含量。本發(fā)明可實現(xiàn)對獼猴桃可溶性固形物含量的有效檢測,無損檢測且精確高。
聲明:
“基于高光譜圖像的獼猴桃可溶性固形物含量無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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