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      農(nóng)產(chǎn)品營養(yǎng)成分近紅外無損在線品質(zhì)檢測方法和系統(tǒng)

      1052   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 08:57:53
      本申請涉及一種農(nóng)產(chǎn)品營養(yǎng)成分近紅外無損在線品質(zhì)檢測方法和系統(tǒng),通過對樣品近紅外光譜采集點進行采樣,獲取采樣點平均光譜數(shù)據(jù)作為預測光譜數(shù)據(jù);根據(jù)所述預測光譜數(shù)據(jù),分別采用PCR和PLS兩種建模方法建立預測模型,并獲取成分參數(shù)數(shù)據(jù);將獲取的成分參數(shù)數(shù)據(jù)與營養(yǎng)成分預測參考值比較,獲取方差并得出品質(zhì)檢測結(jié)果。能夠獲得不同光譜預處理方法對不同營養(yǎng)成分含量最優(yōu)模型的主要參數(shù),快速地對農(nóng)產(chǎn)品進行營養(yǎng)成分分析。本申請實施例中以甘薯為例,利用不同光譜處理方法,同時建立甘薯中6種營養(yǎng)成分(水分,還原糖,粗蛋白,纖維素,粗脂肪和礦物質(zhì))的近紅外光譜檢測模型,且各營養(yǎng)成分最優(yōu)模型的檢測回歸系數(shù)均大于0.9。
      聲明:
      “農(nóng)產(chǎn)品營養(yǎng)成分近紅外無損在線品質(zhì)檢測方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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