本發(fā)明涉及一種基于多光譜探測(cè)系統(tǒng)的果蔬農(nóng)殘可視化實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，包括以下步驟:步驟S1:構(gòu)建多光譜探測(cè)系統(tǒng)，并獲取具有農(nóng)藥殘留的果蔬光譜數(shù)據(jù)；步驟S2:采用人機(jī)交互模塊對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率校正；步驟S3:利用matlab軟件選取感興趣區(qū)域并計(jì)算平均反射率；步驟S4:對(duì)初始樣本集進(jìn)行預(yù)處理，剔除異常樣本后，劃分為預(yù)測(cè)集和驗(yàn)證集；步驟S5:基于預(yù)測(cè)集和驗(yàn)證集，訓(xùn)練獲得光譜反射率和果蔬農(nóng)殘之間關(guān)系的預(yù)測(cè)模型；步驟S6:獲取待測(cè)果蔬的光譜數(shù)據(jù)，進(jìn)行反射率校正，選取感興趣區(qū)域并計(jì)算平均反射率，輸入預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明利用可見/近紅外多光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損的果蔬農(nóng)殘檢測(cè)，基于可視化模型直觀獲取農(nóng)殘量并快速判定果蔬農(nóng)殘等級(jí)。