本發(fā)明公開了一種基于高光譜特征參數的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測方法,包括表征馬鈴薯葉片含水量的特征高光譜篩選,以及基于特征高光譜分別利用PLSR和BP神經網絡構建的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測模型;該模型均在不同土壤供水條件下,能夠實時、快速、無損地監(jiān)測出馬鈴薯植株葉片水分狀況。其中,PLSR法構建的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測模型更直觀、可視化、容易推廣應用;而BP神經網絡構建的模型雖無可視化,但計算快速、精度高;生產中可根據不同需求選擇適宜的馬鈴薯葉片水分監(jiān)測方法;本發(fā)明是馬鈴薯分生育時期節(jié)水灌溉推薦的優(yōu)化模型基礎,同時也實現了馬鈴薯生產和水資源高效利用并重的農業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展。
聲明:
“基于高光譜特征參數的馬鈴薯葉片含水量監(jiān)測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)