本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器視覺的變質(zhì)雞蛋在線智能識(shí)別方法,包括:在雞蛋品質(zhì)在線視覺檢測裝置上動(dòng)態(tài)采集雞蛋的透射圖像;在雞蛋蛋體上截取固定大小的橢圓區(qū)域,提取橢圓內(nèi)部的圖像特征信息以預(yù)先判別重度變質(zhì)的雞蛋;通過對(duì)原始圖像進(jìn)行一定步驟的預(yù)處理,獲得消除背景的雞蛋目標(biāo)圖像;在此目標(biāo)圖像的基礎(chǔ)上將圖像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間,提取HSV空間中的H、S、V三個(gè)顏色分量特征,利用支持向量機(jī)分類算法建立的變質(zhì)雞蛋識(shí)別模型進(jìn)行判別,識(shí)別輕度變質(zhì)蛋和正常蛋。本發(fā)明利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)變質(zhì)雞蛋進(jìn)行在線動(dòng)態(tài)智能識(shí)別,檢測速度快且無損,不僅提高了雞蛋初加工的工作效率,而且減少了雞蛋加工中的人工成本。
聲明:
“基于機(jī)器視覺的變質(zhì)雞蛋在線智能識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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