本發(fā)明公開(kāi)了一種冬小麥葉片氮含量估算模型的建立方法,包括:采集小麥冠層圖像,測(cè)定小麥氮素營(yíng)養(yǎng)參數(shù);利用冠層圖像H分量的K均值聚類(lèi)方法分割小麥冠層圖像,提取分割處理后冠層圖像的非0像素值的R、G、B、H、S、V、L*、a*、b*分量,分別計(jì)算其平均像素值作為基礎(chǔ)顏色分量,構(gòu)建融合三個(gè)常用顏色空間的多顏色空間;以圖像在多顏色空間下的基礎(chǔ)顏色分量作為模型自變量,以葉片氮含量作為模型因變量,選用徑向基核函數(shù),建立ε?SVR模型。本發(fā)明建立的多顏色空間下的支持向量回歸模型有著更好的泛化性能,具有較高的預(yù)測(cè)精度,可對(duì)小麥葉片氮含量進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)。
聲明:
“冬小麥葉片氮含量估算模型的建立方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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