本發(fā)明公開一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的踝骨折及韌帶損傷診斷方法,該方法確定計(jì)算機(jī)特征提取的區(qū)域,在每個(gè)區(qū)域中分別對(duì)所有X光影像骨折類型的分類進(jìn)行標(biāo)記,同時(shí)對(duì)該張X光影像標(biāo)記對(duì)應(yīng)病人的韌帶損傷類型,即有損傷和無損傷;對(duì)X光影像進(jìn)行預(yù)處理獲取踝骨骼的前景圖像;建立基于BoVW+SVM算法的踝骨折預(yù)測(cè)模型,通過Apriori算法尋找病例中骨損傷與韌帶損傷之間的頻繁項(xiàng)集,挖掘事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并將SVM分類得到的骨損傷結(jié)果作為前項(xiàng)輸入,預(yù)測(cè)韌帶損傷以及隱匿性骨損傷。通過該方法可以輔助外科醫(yī)生對(duì)踝骨骼X光影像進(jìn)行自動(dòng)讀片,節(jié)省診治時(shí)間,提高踝損傷的診治效果。
聲明:
“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的踝骨折及韌帶損傷診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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