本發(fā)明公開了一種基于CUDA實(shí)現(xiàn)的幀內(nèi)壓縮方法。首先,對(duì)當(dāng)前幀分別進(jìn)行4倍和2倍下采樣,形成3個(gè)不同分辨率的預(yù)測(cè)幀,并對(duì)4倍下采樣數(shù)據(jù)直接執(zhí)行無損的PCM編碼;然后,利用紋理存儲(chǔ)器對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行雙線性插值來逼近高分辨率圖像像素值,并對(duì)殘差進(jìn)行DCT變換、量化、掃描、熵編碼;最后,在CPU上執(zhí)行熵編碼,并進(jìn)行碼流復(fù)接輸出。本發(fā)明專門針對(duì)并行設(shè)計(jì),處理數(shù)據(jù)的密集度高,并行處理線程規(guī)模大;利用了GPU紋理存儲(chǔ)器特有的濾波功能,不占用可編程單元。
聲明:
“基于CUDA實(shí)現(xiàn)的幀內(nèi)壓縮方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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