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      元模型重要抽樣結(jié)合空間分割的渦輪葉片重要性分析方法

      1013   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 08:59:58
      本公開提供了一種元模型重要抽樣結(jié)合空間分割的渦輪葉片重要性分析方法,包括:確定渦輪葉片的不確定性變量,確定所述不確定性變量的聯(lián)合概率密度函數(shù);確定所述不確定性變量的極限狀態(tài)函數(shù);根據(jù)所述聯(lián)合概率密度函數(shù)和所述極限狀態(tài)函數(shù),獲取所述不確定性變量的重要抽樣樣本和所述渦輪葉片的無條件失效概率;劃分所述不確定性變量的重要抽樣樣本為多個互不重疊的子區(qū)間,獲取所述渦輪葉片的區(qū)間條件失效概率;根據(jù)所述無條件失效概率和所述區(qū)間條件失效概率,獲得所述渦輪葉片不確定性變量的重要性。該方法對于渦輪葉片結(jié)構(gòu)重要性分析方面有很強的工程意義。
      聲明:
      “元模型重要抽樣結(jié)合空間分割的渦輪葉片重要性分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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