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      基于概率標(biāo)簽估計(jì)的半監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法

      651   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
      2023-03-19 09:00:04
      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于概率標(biāo)簽估計(jì)的半監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法,步驟1:對(duì)待檢測(cè)的給定日志事件數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理;步驟2、對(duì)給定的輸入日志聚類(lèi)和自動(dòng)進(jìn)行概率標(biāo)簽的標(biāo)注:步驟3、利用步驟2得到的包括已知的正常日志事件數(shù)據(jù)和帶概率標(biāo)簽估計(jì)的日志事件數(shù)據(jù)在內(nèi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練出一個(gè)GRU網(wǎng)絡(luò)模型,采用GRU模型來(lái)進(jìn)行日志異常檢測(cè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明1)能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)軟件系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)可能出現(xiàn)的異常,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性;2)所構(gòu)建的模型魯棒性強(qiáng),適用性廣泛;3)避免了系統(tǒng)演化和日志演化帶來(lái)的誤報(bào)和歷史信息失效問(wèn)題,保障了整個(gè)日志異常檢測(cè)的方法效果。
      聲明:
      “基于概率標(biāo)簽估計(jì)的半監(jiān)督日志異常檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
      我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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