一種面向邊緣智能的多邊緣節(jié)點增量計算卸載方法,在計劃階段,中心服務器和多邊緣節(jié)點進行信息感知,根據(jù)信息確定參與協(xié)同計算的邊緣節(jié)點,構建多邊緣節(jié)點DNN協(xié)同執(zhí)行圖,確定需要初始優(yōu)先上傳給其它節(jié)點的DNN層,并記錄對應的目標節(jié)點,然后以延時改善為基準排序各DNN層,確定后續(xù)上傳順序;在執(zhí)行階段,根據(jù)計劃階段生成的執(zhí)行圖嘗試上傳并運行DNN模型,若某節(jié)點基于失效鎖的協(xié)作沖突檢測機制檢測到異常,則由失效鎖強制結束該節(jié)點當前DNN層上傳請求,若未檢測到沖突則繼續(xù)上傳直到獲得DNN模型執(zhí)行結果。本發(fā)明通過協(xié)同多個目標進行DNN計算有效規(guī)避了單一邊緣服務器易受網絡波動的影響,實現(xiàn)了比只基于邊緣服務器的方式更高的執(zhí)行效率。
聲明:
“面向邊緣智能的多邊緣節(jié)點增量計算卸載方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)