本發(fā)明公開了一種基于深度神經網絡和輻射數(shù)據(jù)補償?shù)奶炀€陣列故障診斷方法,屬于天線信號處理,故障識別領域。本發(fā)明首先在天線應用前的訓練階段,在遠場區(qū)域的多個測量點上,利用探頭測量陣列在多種故障場景下的輻射數(shù)據(jù),然后將測得的數(shù)據(jù)作為神經網絡的輸入,將失效陣元的個數(shù)和位置分別作為輸出,訓練兩個神經網絡;其次是應用階段,在與訓練階段相同的采樣點上對待診斷陣列的遠場輻射數(shù)據(jù)進行測量,然后將該測試數(shù)據(jù)輸入到已訓練好的神經網絡中,初步確定最有可能失效的陣元位置,再利用輻射補償?shù)姆椒ㄖ鸩酱_定所有可能失效陣元的位置。該算法通過數(shù)據(jù)補償?shù)姆椒ㄓ行p少了訓練階段需要采集的樣本數(shù)據(jù),適用于較大規(guī)模的陣列故障診斷。
聲明:
“基于深度神經網絡和輻射數(shù)據(jù)補償?shù)奶炀€陣列故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)