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本發(fā)明公開了一種應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)判別茶葉貯藏期的方法,本方法應(yīng)用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合支持向量機(jī)算法建立定性分析模型,實(shí)現(xiàn)茶葉貯藏期的快速準(zhǔn)確判別,本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測(cè)試重現(xiàn)性好、樣品無需預(yù)處理且便于在線無損檢測(cè)的特點(diǎn)。
本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜技術(shù)的茶葉非法添加物鑒別方法。本方法應(yīng)用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術(shù)結(jié)合因子法建立定性分析模型;應(yīng)用傅立葉變換近紅外漫反射光譜分析技術(shù)結(jié)合偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,以兩個(gè)模型結(jié)合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)茶葉中非法添加物(蔗糖、糖漿和米糊)的快速準(zhǔn)確鑒別。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、測(cè)試重現(xiàn)性好、樣品無需預(yù)處理且便于在線無損檢測(cè)的特點(diǎn)。
本發(fā)明公開了一種鎳基高溫合金鑄件的砂型鑄造方法,包括造型、制芯、涂料合箱、熔煉澆注、清砂氣割、熱處理、精整打磨、無損檢測(cè)、終檢入庫。其中熔煉澆注:熔煉選用全新料或一小部分返回料,合金及原輔材料必須按照要求進(jìn)行烘烤,保證其中無有害雜質(zhì)和水分;出鋼前在鋼包中添加所需要的合金元素鈦,快速出鋼,鋼包中要留有足量的非金屬渣用于保護(hù)金屬液不被氧化;澆注前往型腔內(nèi)添加液態(tài)氬或氬氣,排出型腔中的空氣,進(jìn)一步保護(hù)金屬液不被氧化。通過砂型鑄造的方法生產(chǎn)鎳基高溫合金鑄件,不受產(chǎn)品大小和結(jié)構(gòu)難易程度限制,且生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。
本發(fā)明公開了一種連鑄結(jié)晶器短邊銅板側(cè)面涂層的制作方法,按照以下步驟:S1:銅板邊部熔覆前處理及其無損檢測(cè);S2:銅板就位至合適的熔覆位置;S3:拋磨;S4:檢查;S5:高速激光熔覆;S6:銅板翻轉(zhuǎn);S7:按照步驟S3、S4和S5的操作方式,將金屬粉末熔覆在銅板的第二個(gè)側(cè)邊的表面,形成熔覆層;S8:再加工。從而達(dá)到對(duì)連鑄結(jié)晶器短邊銅板側(cè)面進(jìn)行涂層制作的目的,本發(fā)明通過將高速激光熔覆技術(shù)應(yīng)用到銅板側(cè)面的涂層制作中,在結(jié)晶器銅板表面進(jìn)行熔覆時(shí),具有較高的熔覆質(zhì)量,結(jié)合強(qiáng)度高,不易剝落,對(duì)環(huán)境污染較小,為連鑄結(jié)晶器短邊銅板側(cè)面涂層的制作提供了新的技術(shù)。
本發(fā)明屬于壓盤的鑄造工藝技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種離合器壓盤的鑄造工藝,包括鐵水制備、鐵水靜養(yǎng)和澆注成型。本發(fā)明相比現(xiàn)有技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn):本發(fā)明中提高鑄件珠光體含量,使鑄件金相組織及力學(xué)性能滿足要求對(duì)鑄件進(jìn)行無損檢測(cè),同時(shí)滿足了射線探傷I級(jí)、超聲探傷I級(jí)和磁粉探傷I級(jí)的檢驗(yàn)要求,采用上述鑄造方法和鑄造裝置制備離合器壓盤,其金屬的使用率提高了40%以上,工作效率提高了60%左右。
本發(fā)明涉及一種新型起落架鈦合金軸再制造修理方法,包括以下步驟:一:退鍍,用化學(xué)方法去除軸上的表面鉻層;二:磨修,磨削去除軸的表面缺陷,磨削量以去除表面劃傷、裂紋等缺陷為原則,單邊磨削量不超過0.2mm;三:噴前處理,確保軸內(nèi)部無應(yīng)力、無損傷、表面潔凈;四:噴砂,采用180目白剛玉對(duì)軸的待噴涂表面噴砂毛化;五:噴涂,采用爆炸噴涂在軸上得到要求厚度的涂層;六:磨削,磨削軸的噴涂表面恢復(fù)其原有尺寸精度;七:檢測(cè),檢查修復(fù)后軸上有無缺陷;八:涂耐磨層,在軸的未噴涂作用面上涂抹BAП?2固體膜潤滑劑。本發(fā)明能夠解決鈦合金軸尺寸恢復(fù)及鍍鉻次數(shù)超限的問題;復(fù)后的涂層表面狀態(tài)良好,結(jié)合強(qiáng)度高。
本發(fā)明涉及飛機(jī)修復(fù)領(lǐng)域,具體是一種解決飛機(jī)復(fù)雜金屬型面結(jié)構(gòu)裂紋的濕法膠接修理方法,其具體步驟如下:S1:設(shè)計(jì)優(yōu)化CF3031/J?352浸潤配比方案;S2:針對(duì)典型結(jié)構(gòu)部位;S3:砂紙打磨;S4:濕潤鋪疊;S6:加熱固化:使用可控溫加熱設(shè)備,通過吹熱風(fēng)的方法對(duì)膠接區(qū)域進(jìn)行加熱固化;S6:固化結(jié)束后,清除多余殘膠;S7:利用超聲無損檢測(cè)方式對(duì)膠接區(qū)域檢查修復(fù)質(zhì)量;S8:恢復(fù)修理區(qū)域漆層,利用纖維布浸潤濕法膠接修理技術(shù),對(duì)故障實(shí)施單側(cè)補(bǔ)強(qiáng)修理,輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜異形金屬結(jié)構(gòu)裂紋故障,極大降低裂紋處的應(yīng)力水平、延長結(jié)構(gòu)件的疲勞壽命。
本發(fā)明公開了一種基于圖像形變特征的雞胸肉木質(zhì)化程度分級(jí)系統(tǒng)及分級(jí)方法,分級(jí)系統(tǒng)包括由工控機(jī)控制的硬件模塊、特征參量提取模塊、木質(zhì)化分級(jí)模塊;硬件模塊包括CCD工業(yè)相機(jī)、激光測(cè)距裝置、LED白光光源、觸發(fā)傳感器、空氣增壓泵、高壓噴氣嘴、固定支架及擋板;特征參量提取模塊提取與雞胸肉高度相關(guān)的五個(gè)特征參量;木質(zhì)化分級(jí)模塊通過特征參量提取分析模塊所得到的特征參量由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。分級(jí)方法通過對(duì)雞胸肉在高壓空氣噴射前后的特征變化來判定雞胸肉木質(zhì)程度,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了雞胸肉木質(zhì)化等級(jí)的在線無損快速檢測(cè)。
本發(fā)明公開了一種基于硬度形變的雞胸肉木質(zhì)化程度自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)及分級(jí)方法,分級(jí)系統(tǒng)由硬件模塊、特征參量提取模塊、木質(zhì)化分級(jí)模塊組成;硬件模塊包括由工控機(jī)控制的激光噴氣裝置,包括觸發(fā)傳感器、帶式輸送排列裝置、激光測(cè)距裝置、空氣增壓泵、高壓噴氣嘴、固定支架及擋板;特征參量提取模塊提取與雞胸肉高度相關(guān)的五個(gè)特征參量;木質(zhì)化分級(jí)模塊通過特征參量提取分析模塊所得到的特征參量由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。分級(jí)方法通過對(duì)雞胸肉在高壓空氣噴射前后的特征變化來判定雞胸肉木質(zhì)程度,本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了雞胸肉木質(zhì)化等級(jí)的在線無損快速檢測(cè)。
本發(fā)明公開了一種基于紅外輻射探傷的原料切割機(jī)構(gòu)裝置,涉及光機(jī)電應(yīng)用裝置領(lǐng)域。本發(fā)明中:第二卡位連板的端側(cè)活動(dòng)裝設(shè)有與第一卡位輪位置相配合的第二卡位輪;內(nèi)側(cè)基板上固定裝設(shè)有與加熱機(jī)構(gòu)位置相配合的紅外監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu);裝置殼體內(nèi)裝設(shè)有與水刀槍頭活動(dòng)范圍相配合的高壓擋板;裝置殼體的底部固定裝設(shè)有底部分向梯板。本發(fā)明通過紅外監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)當(dāng)前位置的原料板進(jìn)行紅外檢測(cè),通過高壓水刀裝置對(duì)出現(xiàn)明傷/暗傷處的前后位置進(jìn)行切割,并通過第二伸縮調(diào)節(jié)動(dòng)力裝置驅(qū)動(dòng)卡位連板進(jìn)行原料板的隔斷,再通過第三伸縮調(diào)節(jié)動(dòng)力裝置驅(qū)動(dòng)推進(jìn)連板將切割后的原料進(jìn)行分類,從而將無損原料板塊進(jìn)行收集利用,提升了后續(xù)原料板塊加工品質(zhì)。
本發(fā)明屬于作物生化組分光譜無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種作物冠層葉片的全氮含量估算方法:首先,利用連續(xù)投影變換算法SPA,敏感光譜特征數(shù)據(jù)集、位置特征數(shù)據(jù)集和植被指數(shù)特征數(shù)據(jù)集;然后,從敏感光譜特征數(shù)據(jù)集、位置特征數(shù)據(jù)集和植被指數(shù)特征數(shù)據(jù)集中篩選出共線性小最小的敏感光譜變量集;最后,將敏感光譜變量集進(jìn)行偏最小二乘回歸PLS建模,得到作物冠層葉片的全氮含量LNC的估算模型。該模型能夠精確的估測(cè)作物冠層葉片全氮含量,與實(shí)測(cè)值相差不大。
基于深度學(xué)習(xí)與近紅外光譜太平猴魁產(chǎn)地甄別方法及系統(tǒng),屬于模式識(shí)別及無損檢測(cè)領(lǐng)域,解決常規(guī)分析方法無法實(shí)現(xiàn)有效提取不同產(chǎn)地太平猴魁茶近紅外光譜特征變量的問題,包括:采集不同產(chǎn)地太平猴魁茶樣本,獲取原始光譜數(shù)據(jù)矩陣,并對(duì)產(chǎn)地樣本屬性進(jìn)行標(biāo)記;對(duì)原始光譜數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行SNV預(yù)處理;進(jìn)行間隔采樣;獲得間隔采樣數(shù)據(jù)矩陣;卷積池化特征降維;對(duì)所選特征數(shù)據(jù)進(jìn)行全連接矩陣投影數(shù)據(jù)降維;產(chǎn)地分析建模;根據(jù)所得特征數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)產(chǎn)地樣本屬性,以SOFTMAX分類器建立太平猴魁茶產(chǎn)地甄別模型;并對(duì)待測(cè)試樣本進(jìn)行分析預(yù)測(cè),降低特征變量維度,實(shí)現(xiàn)近紅外光譜特征有效提取和太平猴魁茶產(chǎn)地高精度甄別分析。
本發(fā)明涉及一種基于高光譜遙感的農(nóng)作物全氮含量反演方法及系統(tǒng),方法包括:利用無人機(jī)獲取待測(cè)田地的多幅高光譜遙感影像;對(duì)所述高光譜遙感影像進(jìn)行特征波段篩選,得到多個(gè)所述待測(cè)田地在設(shè)定波段上的反射率均值;所述設(shè)定波段包括多個(gè)波段;根據(jù)所述反射率均值構(gòu)建反射率均值特征矩陣;將所述反射率均值特征矩陣輸入訓(xùn)練好的反演模型,得到所述待測(cè)田地的全氮含量反演值。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)大面積農(nóng)作物全氮含量的無損檢測(cè)。
一種高分辨率激光黑度計(jì)在測(cè)試臂中有通光孔道,其內(nèi)安有激光二極管與準(zhǔn)直透鏡和衰減片,在通光孔通的垂直拐彎處,安有全反鏡,通光孔道下方安有聚焦透鏡;與測(cè)試臂連接的底座上安有平臺(tái),其上可放待測(cè)膠片和干板;底座下接硅光電池,電源盒及信號(hào)處理系統(tǒng),空間分辨率高,測(cè)量范圍寬,穩(wěn)定性好,省電、體積小,重量輕,可廣泛用于壓力容器的無損檢測(cè),物質(zhì)含量的分析,光譜分析,以及激光模式分析等領(lǐng)域。
本發(fā)明涉及聲音還原技術(shù)領(lǐng)域,是提供一種通過采集受聲音產(chǎn)生的振動(dòng)來恢復(fù)聲音的裝置。包括用于捕捉微小振動(dòng)信息并記錄的高速攝像機(jī)以及受迫振膜,受迫振膜緊繃固定于一載體上,且該受迫振膜處于高速攝像機(jī)的視線范圍內(nèi);其中高速攝像機(jī)捕捉受迫振膜的振動(dòng)信息通過電腦或處理器然后通過電腦播放振動(dòng)頻率來恢復(fù)聲音。本發(fā)明的有益效果:該裝置采取了非接觸式測(cè)量的方法,具有高精度、高靈敏度、遠(yuǎn)距離遙測(cè)和使檢測(cè)物體無損傷等優(yōu)點(diǎn)。在應(yīng)用方面,該裝置提供了一種聲音恢復(fù)的新方式,拓展了視覺測(cè)量的應(yīng)用視野,有利于遠(yuǎn)距離了解犯罪現(xiàn)場(chǎng)的談話內(nèi)容,有助于刑事案件的快速偵破。隨著高速高速攝像技術(shù)的快速發(fā)展,該項(xiàng)目的成本會(huì)越來越低廉,應(yīng)用前景將會(huì)更加廣闊。
本發(fā)明公開了大直徑封頭制造方法,包括以下步驟:將封頭設(shè)計(jì)為由第一封頭體、第二封頭體和第三封頭體組成;下料;對(duì)下料進(jìn)行精細(xì)處理和強(qiáng)化熱處理;對(duì)第一封頭體圓片進(jìn)行壓鼓成形,對(duì)第二封頭體和第三封頭體分別進(jìn)行成型處理;檢驗(yàn)校核、修整;對(duì)封頭頂圓體下端口和封頭邊緣體上端口切割,形成第一卡塊和第二卡塊,以及對(duì)封頭中間體兩端邊緣開切口,形成卡槽;組對(duì)并焊接處理;無損檢測(cè)和酸洗檢查;本發(fā)明通過強(qiáng)化熱處理能夠有效提高料片在焊接前的內(nèi)部強(qiáng)度,能夠減少壓鼓成形等成型處理過程中產(chǎn)生輪廓變形的概率,制造出的大直徑封頭輪廓形狀穩(wěn)定性高,產(chǎn)品質(zhì)量好,通過對(duì)焊縫進(jìn)行加熱處理可以提高焊接質(zhì)量,制造出的封頭產(chǎn)品合格率高。
本發(fā)明公開一種軋制鋼材缺陷的超聲波探傷判定方法,屬于超聲無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明中的探傷裝置由一個(gè)主探頭和八個(gè)輔助探頭構(gòu)成,主探頭在正中間,八個(gè)輔探頭分布在主探頭為圓心,半徑為R的圓周上,主探頭和輔助探頭由八根傳動(dòng)桿相連組成一個(gè)整體。本發(fā)明裝置能夠解決以往超聲波探傷過程中由于缺陷取向問題造成的缺陷回波不明顯,甚至漏檢的情況,本方法能夠保證缺陷在一定角度范圍內(nèi)不漏檢,而且相比于傳統(tǒng)探傷,能更快發(fā)現(xiàn)不規(guī)則缺陷的回波信號(hào),并且能夠結(jié)合此缺陷當(dāng)量計(jì)算方法確定線狀缺陷的角度。
本發(fā)明涉及一種用于飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)外表面噴鋁層損傷修復(fù)方法,包括如下步驟:采用目視、超聲的方法對(duì)雷擊損傷區(qū)域進(jìn)行檢查;對(duì)損傷區(qū)域表面進(jìn)行清潔,并將其擦干;采用標(biāo)識(shí)帶將待修理輪廓防護(hù)起來以及清除損傷區(qū)域表面層;對(duì)損傷區(qū)域進(jìn)行去濕處理;根據(jù)損傷區(qū)域大小,按大于損傷區(qū)域15mm準(zhǔn)備合適的J?338B復(fù)合膠膜;將預(yù)熱的J?338B復(fù)合膠膜粘接固化在損傷區(qū)域;固化完成后用150#砂紙對(duì)修理區(qū)域進(jìn)行打磨處理;委托無損檢測(cè)部門對(duì)修理區(qū)域以外50mm內(nèi)進(jìn)行超聲檢查,確保膠接質(zhì)量。本發(fā)明快速便捷,可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)外場(chǎng)快速搶修修復(fù)能力,且修補(bǔ)材料攜帶方便;可操作性強(qiáng),從事復(fù)合材料修理工作的普通操作人員即可以承擔(dān)。
本發(fā)明公開了一種茶園土壤肥力水平的快速評(píng)價(jià)方法,分別選取貧瘠茶園、良好茶園和優(yōu)質(zhì)茶園的土壤樣品若干,并隨機(jī)劃分為校正集和預(yù)測(cè)集;根據(jù)含量高低的劃分范圍確定分類樣品集;采集樣品近紅外光譜信息,連續(xù)多次掃描,取得所述樣品在近紅外波長下的全部平均光譜信息;對(duì)樣品原始平均光譜進(jìn)行不同的預(yù)處理,根據(jù)茶園土壤肥力水平判別模型的預(yù)測(cè)效果,確定光譜最佳預(yù)處理方法;采用連續(xù)投影算法提取的特征光譜信息;將特征光譜與全光譜結(jié)合上述三種判別方法進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)預(yù)測(cè)的分類準(zhǔn)確率,確定最優(yōu)的茶園土壤肥力水平判別模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)茶園土壤肥力水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明結(jié)合近紅外光譜技術(shù)測(cè)量土壤肥力,能夠?qū)崿F(xiàn)在線、無損、快速的檢測(cè)。 1
本實(shí)用新型公開了一種凹印機(jī),所述刮墨刀下設(shè)置升降缸,所述升降缸通過連桿與刮墨刀相連,可以更好得控制刮墨刀,滿足薄膜印刷需求,所述拉膜驅(qū)動(dòng)滾上方設(shè)置薄膜檢測(cè)器,可以檢測(cè)薄膜是否完好無損,保證產(chǎn)品的質(zhì)量,所述刮墨刀碳鋼刮墨刀,可以提供優(yōu)質(zhì)的刮墨效果和較高的印刷質(zhì)量,所述工作臺(tái)兩邊設(shè)置擋板,所述擋板上設(shè)有多個(gè)小風(fēng)扇,在薄膜印刷完之后,小風(fēng)扇可以時(shí)薄膜上的油墨快速風(fēng)干,該凹印機(jī)具有易操作、刮墨效果好、印刷質(zhì)量高的優(yōu)點(diǎn),具有廣闊的市場(chǎng)前景。
本實(shí)用新型公開了一種基于Makerbot結(jié)構(gòu)的超聲相控陣自動(dòng)掃查裝置,涉及超聲波無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括機(jī)架、橫梁及L形安裝平臺(tái),所述機(jī)架上設(shè)有U形安裝塊,所述U形安裝塊上設(shè)有鎖定機(jī)構(gòu)及安裝板,所述安裝板上設(shè)有安裝孔及楔形卡槽,本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡單,操作便捷,通過兩部電機(jī)分別控制超聲波檢測(cè)頭在橫向和縱向的移動(dòng),實(shí)現(xiàn)對(duì)工件的自動(dòng)進(jìn)行掃描,解決了人工掃描不全面的缺點(diǎn),通過設(shè)置帶有安裝孔的安裝板,便于零件的安裝定位,通過設(shè)置鎖定機(jī)構(gòu),可以快速實(shí)現(xiàn)安裝板的拆卸。
本實(shí)用新型公開了一種基于機(jī)器視覺的金絲皇菊自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng),涉及自動(dòng)化分級(jí)技術(shù)領(lǐng)域,包括輸送架、撥料機(jī)構(gòu)、圖像采集組件以及可旋轉(zhuǎn)的圓形分級(jí)傳送裝置,所述輸送架上安裝有傳送帶。本實(shí)用新型通過在輸送架上設(shè)置撥料機(jī)構(gòu)、圖像采集組件以及傳送帶,由氣缸的輸出端帶動(dòng)兩個(gè)撥板進(jìn)行往復(fù)擺動(dòng),將生產(chǎn)線上的多個(gè)金絲皇菊進(jìn)行有序排列并實(shí)現(xiàn)將其單批次輸送進(jìn)入圖像采集組件,完成金絲皇菊的自動(dòng)精準(zhǔn)分級(jí),節(jié)省了生產(chǎn)線上評(píng)級(jí)人員的雇用、培訓(xùn)所對(duì)應(yīng)的開支,規(guī)范金絲皇菊品質(zhì)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)提升金絲皇菊品質(zhì)檢測(cè)客觀性、準(zhǔn)確率及工作效率,實(shí)現(xiàn)金絲皇菊加工過程中在線品質(zhì)無損檢測(cè)和自動(dòng)分級(jí)。
本發(fā)明涉及一種基于立體成像的雞胸肉木質(zhì)化等級(jí)分級(jí)方法及裝置,方法主要包括:人工對(duì)雞胸肉的木質(zhì)化等級(jí)評(píng)級(jí);利用雙目成像原理采集雞胸肉立體圖像,提取雞胸肉的五個(gè)特征參數(shù);將木質(zhì)化等級(jí)和五個(gè)特征參數(shù)對(duì)應(yīng)記錄,建立雞胸肉木質(zhì)化等級(jí)數(shù)據(jù)庫;根據(jù)記錄按BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,建立雞胸肉木質(zhì)化程度的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;根據(jù)建立的分級(jí)模型對(duì)未評(píng)價(jià)的雞胸肉進(jìn)行木質(zhì)化分級(jí);本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了禽肉加工中雞胸肉木質(zhì)化等級(jí)的自動(dòng)分級(jí),節(jié)省了生產(chǎn)線上評(píng)級(jí)人員的雇傭、培訓(xùn)所對(duì)應(yīng)的開支,規(guī)范了雞胸肉品質(zhì)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)提升了雞胸肉品質(zhì)檢測(cè)的客觀性、準(zhǔn)確率及工作效率,實(shí)現(xiàn)了雞胸肉加工過程中在線品質(zhì)無損檢測(cè)分級(jí)。
本發(fā)明公開了一種鈦?鋼爆炸復(fù)合板局部分層的修復(fù)方法,包括以下步驟:(1)首先對(duì)分層區(qū)域進(jìn)行超聲波檢測(cè)確認(rèn)其大小尺寸,然后對(duì)該區(qū)域的鈦層進(jìn)行去除;(2)然后翹起分層區(qū)域的鈦層,使之與鋼板進(jìn)行分離;(3)對(duì)該區(qū)域進(jìn)行打磨去除結(jié)合面紋路,并對(duì)該區(qū)域周圍的原復(fù)合板鈦層進(jìn)行打磨并形成坡度;(4)選擇相應(yīng)的修復(fù)用鈦板材料,并在修復(fù)用的鈦板與復(fù)合板鈦層之間通過支撐塊設(shè)置間隙,在修復(fù)用的鈦板上面隔著保護(hù)層鋪設(shè)炸藥并設(shè)置雷管,然后進(jìn)行爆炸復(fù)合;(5)爆炸復(fù)合之后去除重疊區(qū)域的邊緣鈦層,并修磨與母材平齊;(6)最后進(jìn)行相應(yīng)的無損檢測(cè)。
一種燒結(jié)環(huán)冷機(jī)曲軌激光熔覆修復(fù)方法,屬于燒結(jié)環(huán)冷機(jī)曲軌修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,該修復(fù)方法,包括對(duì)曲軌進(jìn)行預(yù)處理;配制耐高溫耐磨損的合金粉末;掃描獲取曲軌的三維數(shù)據(jù)信息,確定激光熔覆的掃描路徑;按照確定的掃描路徑對(duì)曲軌表面進(jìn)行激光熔覆;對(duì)激光熔覆后的曲軌進(jìn)行保溫處理;對(duì)激光熔覆層進(jìn)行無損探傷檢測(cè)及相關(guān)尺寸檢測(cè),對(duì)曲軌表面進(jìn)行清理、打磨,使其表面平整光滑,本發(fā)明的有益效果是,本發(fā)明通過對(duì)曲軌表面進(jìn)行激光熔覆,提升了曲軌的硬度,延長了曲軌的使用壽命,減少了曲軌的拆裝次數(shù),提升了料車卸料的穩(wěn)定性,為鋼廠節(jié)省了大量的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。
本發(fā)明公開了一種大型索塔鋼錨箱加工方法,該方法包括如下步驟:A、下料和坡口加工:將鋼錨箱按照組成零件進(jìn)行下料切割,下料時(shí)考慮機(jī)加工和焊接工藝等余量,保證零件下料尺寸滿足要求;B、零部件制作:將錨墊板、承壓板、支承板及加勁板等零件組裝制作成錨頭單元;將中間橫隔板及加勁板制作成橫隔板單元;側(cè)面拉板、端板、連接板和錨套管分別按照工藝要求,進(jìn)行邊緣坡口加工;其中錨頭單元焊接完成后進(jìn)行無損檢測(cè),檢測(cè)合格后進(jìn)行矯正焊接變形并按照設(shè)計(jì)涂裝體系要求噴涂錨頭單元內(nèi)部油漆;本發(fā)明連接端面加工精度高、高強(qiáng)螺栓連接孔通過率高、現(xiàn)場(chǎng)安裝方便、施工成本低,該方法加工的鋼錨箱連接結(jié)構(gòu)更加牢固,使用壽命更長。
本申請(qǐng)公開了一種蓄電池組均衡系統(tǒng)和均衡控制方法,該系統(tǒng)包括蓄電池組均衡電路和控制器;所述蓄電池組均衡電路包括與各單體電池一一對(duì)應(yīng)連接的均衡電路單元;每個(gè)均衡電路單元包括由4個(gè)開關(guān)管構(gòu)成的全橋電路、連接在全橋電路輸出側(cè)的變壓器繞組、與變壓器繞組的漏感串聯(lián)構(gòu)成諧振腔的諧振電容,以及并聯(lián)在諧振電容上的可控開關(guān);每個(gè)均衡電路單元的變壓器繞組為同一變壓器磁芯上的相同匝數(shù)的互耦繞組;所述控制器用于在檢測(cè)到各單體電池能量不均衡時(shí),控制能量最低者對(duì)應(yīng)的可控開關(guān)閉合、能量最高者對(duì)應(yīng)的可控開關(guān)斷開,并對(duì)能量最高者對(duì)應(yīng)的全橋電路進(jìn)行開啟脈沖控制,所述脈沖控制結(jié)束后重新檢測(cè)各單體電池能量是否均衡,實(shí)現(xiàn)了無損均衡。
本發(fā)明涉及飛機(jī)零件快速制造領(lǐng)域,具體是一種飛機(jī)防護(hù)柵激光熔覆局部防氧化裝置及其快速制造方法,包括設(shè)置在激光熔覆頭上的局部防氧化裝置,所述的局部防氧化裝置的側(cè)端上設(shè)置有若干組外部氬氣進(jìn)入孔,所述的局部防氧化裝置的端面上還設(shè)置有若干組裝配定位卡槽,其具體步驟如下:S1;局部防氧化裝置三維模型設(shè)計(jì);S2;金屬3D打印快速制造;S4;線切割;S5;機(jī)械加工;對(duì)S6;無損檢測(cè);S7;檢測(cè);針對(duì)飛機(jī)大尺寸鈦合金防護(hù)柵激光熔覆修復(fù)過程中的氧化問題,本發(fā)明通過金屬3D打印快速成形方式,使飛機(jī)鈦合金防護(hù)柵激光熔覆修復(fù)質(zhì)量得到有效提高,以滿足飛機(jī)防護(hù)柵因激光熔覆修復(fù)過程中得不到保護(hù)而導(dǎo)致氧化。
本發(fā)明公開了一種煉鋼大包回轉(zhuǎn)臺(tái)板材的焊接方法,其技術(shù)方案如下:第一步:板材的坡口加工;第二步:焊件的組裝;第三步:焊前預(yù)熱;第四步:焊接設(shè)備及材料選擇;第五步:大包回轉(zhuǎn)臺(tái)的焊接;第六步:焊后處理;第七步:無損檢測(cè),所有焊縫在焊接完成24小時(shí)后進(jìn)行100%超聲波檢測(cè)。本發(fā)明所提出的一種煉鋼大包回轉(zhuǎn)臺(tái)板材的焊接方法,可確保鋼大包回轉(zhuǎn)臺(tái)焊接一次成功,降低甚至消除了冷裂紋的產(chǎn)生,保證了大包回轉(zhuǎn)臺(tái)一定的低溫韌性,同時(shí)提高了大包回轉(zhuǎn)臺(tái)的焊接效率,保證了焊縫焊接質(zhì)量,降低了生產(chǎn)成本。
本發(fā)明公開了一種樹脂基復(fù)合材料機(jī)械連接結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別和分析方法,所述方法包括:對(duì)樹脂基復(fù)合材料機(jī)械連接結(jié)構(gòu)的目標(biāo)識(shí)別區(qū)域進(jìn)行無損檢測(cè),快速識(shí)別樹脂基復(fù)合材料機(jī)械連接結(jié)構(gòu)的損傷位置;拆卸所檢測(cè)到損傷區(qū)域的機(jī)械連接結(jié)構(gòu),觀察損傷區(qū)域釘孔及表面損傷形貌;選取典型損傷區(qū)域的樹脂基復(fù)合材料進(jìn)行切割,將損傷位置作為研磨面做成金相試樣,觀察樹脂基復(fù)合材料的損傷形貌和損傷程度;用丙酮將金相試樣表面清洗干凈,制備樹脂基復(fù)合材料機(jī)械連接結(jié)構(gòu)熱揭層試樣,分析樹脂基復(fù)合材料深度方向的損傷分布及樹脂基復(fù)合材料不同層間的損傷情況。本發(fā)明的方法能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)樹脂基復(fù)合材料機(jī)械連接結(jié)構(gòu)損傷位置、損傷形貌及損傷擴(kuò)展的識(shí)別和分析。
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