權(quán)利要求書: 1.一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,包括:S1:將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)域,每個小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同;
S2:從所述大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于所述大型風(fēng)電集群的中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,所述優(yōu)化對象的形貌與所述大型風(fēng)電集群的形貌相同,且包含至少一個所述小型風(fēng)電場;
S3:以使所述優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo),利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
S4:復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)大所述優(yōu)化對象的規(guī)模,跳轉(zhuǎn)至步驟S3;當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損失值時,以當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
2.如權(quán)利要求1所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,所述小型風(fēng)電場區(qū)域呈六邊形。
3.如權(quán)利要求1所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,步驟S3之前,還包括在所述小型風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)篩選所述風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn),包括:在所述小型風(fēng)電場區(qū)域橫縱方向劃分若干個等距網(wǎng)格;
從所述等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)中篩選出若干個候選點(diǎn),相鄰候選點(diǎn)之間的最遠(yuǎn)距離不超過風(fēng)機(jī)直徑。
4.如權(quán)利要求3所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,候選點(diǎn)的分布傾向均勻分布于對應(yīng)的小型風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)。
5.如權(quán)利要求3所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,所述等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)的數(shù)量超過一萬個。
6.如權(quán)利要求1所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,所述隨機(jī)搜索算法為遺傳算法,所述風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)的數(shù)量為2的冪次個。
7.如權(quán)利要求1所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,通過計算尾流效率反應(yīng)尾流損失,其中,
在步驟S3中,以使所述優(yōu)化對象的尾流效率大于第一預(yù)設(shè)效率值為目標(biāo);
在步驟S4中,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流效率小于第二預(yù)設(shè)效率值時,擴(kuò)大所述優(yōu)化對象的規(guī)模,跳轉(zhuǎn)至步驟S3;當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流效率大于或等于第二預(yù)設(shè)效率值時,以當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
8.如權(quán)利要求7所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,在計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量時,先建立二維尾流效應(yīng)模型,計算每個風(fēng)機(jī)考慮尾流效應(yīng)的風(fēng)速,根據(jù)風(fēng)機(jī)風(fēng)速計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量;
其中,第 個風(fēng)機(jī)的風(fēng)速 為:
其中, 和 分別為第 個風(fēng)機(jī)的徑向和軸向坐標(biāo), 和 分別第 個風(fēng)機(jī)的徑向和軸向坐標(biāo), 為風(fēng)機(jī)葉片半徑, 為風(fēng)電場的入射風(fēng)速,是由當(dāng)?shù)仫L(fēng)力條件決定的常數(shù), 是與當(dāng)?shù)仫L(fēng)速和第 個風(fēng)機(jī)型號相關(guān)的推力系數(shù), 是尾流效應(yīng)最大徑向影響范圍隨軸向距離變化的擴(kuò)張系數(shù), 為第 個風(fēng)機(jī)與第 個風(fēng)機(jī)的距離,k為海水表面摩擦系數(shù)。
9.如權(quán)利要求8所述的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其特征在于,在計算發(fā)電量時,還建立風(fēng)機(jī)發(fā)電模型,設(shè)定啟動風(fēng)速、額定風(fēng)速和切除風(fēng)速,當(dāng)風(fēng)速在啟動風(fēng)速與額定風(fēng)速之間時,隨著風(fēng)速增大,風(fēng)機(jī)出力指數(shù)增大,當(dāng)風(fēng)速在額定風(fēng)速與切除風(fēng)速之間時,風(fēng)機(jī)滿發(fā),當(dāng)風(fēng)速超出切除風(fēng)速或小于啟動風(fēng)速時,風(fēng)機(jī)不發(fā)電。
10.一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:分割單元:用于將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)域,每個小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同;
優(yōu)化對象初始化單元:用于從所述大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于所述大型風(fēng)電集群的中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,所述優(yōu)化對象的形貌與所述大型風(fēng)電集群的形貌相同,且包含至少一個所述小型風(fēng)電場;
風(fēng)機(jī)排布確定單元,用于以使所述優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo),利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
調(diào)整單元,用于復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)大所述優(yōu)化對象的規(guī)模并觸發(fā)所述風(fēng)機(jī)排布確定單元重新確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
輸出單元,用于當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損失值時,輸出當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
說明書: 一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法及系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域[0001] 本發(fā)明屬于海上風(fēng)力發(fā)電場設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)[0002] 自提出2030年前碳達(dá)峰、2060年前
碳中和的雙碳目標(biāo),各級電網(wǎng)積極響應(yīng),掀起新能源并網(wǎng)熱潮。中國東部海域風(fēng)力資源豐富,開發(fā)潛力巨大,風(fēng)電場建設(shè)規(guī)??蛇_(dá)千萬千瓦
級。大規(guī)模海上風(fēng)電場集群將容納上千個風(fēng)機(jī),尾流效應(yīng)復(fù)雜,排布難度較大,是中國海上
風(fēng)電場建設(shè)和國際學(xué)術(shù)研究未曾遇到的規(guī)模。千萬千瓦級風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)數(shù)量巨大,尾流影
響復(fù)雜,尾流損失較大,直接對風(fēng)電集群內(nèi)部所有風(fēng)機(jī)進(jìn)行最優(yōu)排布計算,排布所需計算時
間可逾百小時,優(yōu)化成本較高。因此,需要提出一種既能加快計算速度又能控制尾流損失的
方法以解決大型海上風(fēng)電集群的風(fēng)機(jī)排布問題。
發(fā)明內(nèi)容[0003] 針對現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷或改進(jìn)需求,本發(fā)明提供了一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法及系統(tǒng),其目的在于解決大型海上風(fēng)電集群的風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化耗時長、成本高
的技術(shù)問題。
[0004] 為實(shí)現(xiàn)上述目的,按照本發(fā)明的一個方面,提供了一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其包括:
S1:將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)域,每個小
型風(fēng)電場的形狀和風(fēng)機(jī)排布方式相同;
S2:從所述大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于所述大型風(fēng)電集群的中型風(fēng)電場作為優(yōu)
化對象,所述優(yōu)化對象的形貌與所述大型風(fēng)電集群的形貌相同,且包含至少一個所述小型
風(fēng)電場;
S3:以使所述優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo),利用隨機(jī)搜索算
法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
S4:復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大型風(fēng)電集群
區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)大所述優(yōu)化
對象的規(guī)模,跳轉(zhuǎn)至步驟S3;當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損失值
時,以當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0005] 優(yōu)選地,所述小型風(fēng)電場區(qū)域呈六邊形。[0006] 優(yōu)選地,步驟S3之前,還包括在所述小型風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)篩選所述風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn),包括:
在所述小型風(fēng)電場區(qū)域橫縱方向劃分若干個等距網(wǎng)格;
從所述等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)中篩選出若干個候選點(diǎn),相鄰候選點(diǎn)之間的最遠(yuǎn)距離不
超過風(fēng)機(jī)直徑。
[0007] 優(yōu)選地,候選點(diǎn)的分布傾向均勻分布于對應(yīng)的小型風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)。[0008] 優(yōu)選地,所述等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)的數(shù)量超過一萬個。[0009] 優(yōu)選地,所述隨機(jī)搜索算法為遺傳算法,所述風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)的數(shù)量為2的冪次個。
[0010] 優(yōu)選地,通過計算尾流效率反應(yīng)尾流損失,其中,在步驟S3中,以使所述優(yōu)化對象的尾流效率大于第一預(yù)設(shè)效率值為目標(biāo);
在步驟S4中,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流效率小于第二預(yù)設(shè)效率值時,擴(kuò)大所述
優(yōu)化對象的規(guī)模,跳轉(zhuǎn)至步驟S3;當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流效率大于或等于第二預(yù)設(shè)效
率值時,以當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0011] 優(yōu)選地,在計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量時,先建立二維尾流效應(yīng)模型,計算每個風(fēng)機(jī)考慮尾流效應(yīng)的風(fēng)速,根據(jù)風(fēng)機(jī)風(fēng)速計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量;
其中,第 個風(fēng)機(jī)的風(fēng)速 為:
其中, 和 分別為第 個風(fēng)機(jī)的徑向和軸向坐標(biāo), 和 分別第 個風(fēng)機(jī)的
徑向和軸向坐標(biāo),為風(fēng)機(jī)葉片半徑, 為風(fēng)電場的入射風(fēng)速,是由當(dāng)?shù)仫L(fēng)力條件決定
的常數(shù), 是與當(dāng)?shù)仫L(fēng)速和第 個風(fēng)機(jī)型號相關(guān)的推力系數(shù), 是尾流效應(yīng)最大徑向
影響范圍隨軸向距離變化的擴(kuò)張系數(shù), 為第 個風(fēng)機(jī)與第 個風(fēng)機(jī)的距離,k為海水
表面摩擦系數(shù)。
[0012] 優(yōu)選地,在計算發(fā)電量時,還建立風(fēng)機(jī)發(fā)電模型,設(shè)定啟動風(fēng)速、額定風(fēng)速和切除風(fēng)速,當(dāng)風(fēng)速在啟動風(fēng)速與額定風(fēng)速之間時,隨著風(fēng)速增大,風(fēng)機(jī)出力指數(shù)增大,當(dāng)風(fēng)速在
額定風(fēng)速與切除風(fēng)速之間時,風(fēng)機(jī)滿發(fā),當(dāng)風(fēng)速超出切除風(fēng)速或小于啟動風(fēng)速時,風(fēng)機(jī)不發(fā)
電。
[0013] 按照本發(fā)明的另一方面,提供了一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化系統(tǒng),其包括:
分割單元:用于將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)
域,每個小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同;
優(yōu)化對象初始化單元:用于從所述大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于所述大型風(fēng)電集
群的中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,所述優(yōu)化對象的形貌與所述大型風(fēng)電集群的形貌相同,且
包含至少一個所述小型風(fēng)電場;
風(fēng)機(jī)排布確定單元,用于以使所述優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目
標(biāo),利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
調(diào)整單元,用于復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大
型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)
大所述優(yōu)化對象的規(guī)模并觸發(fā)所述風(fēng)機(jī)排布確定單元重新確定所述小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)
機(jī)排布;
輸出單元,用于當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損失值時,
輸出當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0014] 總體而言,不同于現(xiàn)有技術(shù)中將風(fēng)電集群整體風(fēng)機(jī)排布作為優(yōu)化對象,本發(fā)明提出一種權(quán)衡計算速度與尾流損失的千萬千瓦級海上風(fēng)電場集群排布優(yōu)化方法。先將風(fēng)電集
群以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場,即每個小型風(fēng)電場的形貌和風(fēng)機(jī)排布相同,
在優(yōu)化時,在風(fēng)電集群中確定一個與風(fēng)電集群形貌相同或相似的中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對
象,優(yōu)化對象與風(fēng)電集群的形貌相同或相似,更夠更好地模擬風(fēng)電集群形狀對尾流效應(yīng)的
影響,對比不考慮形狀影響的排列方式尾流損失可相對減小10%以上。優(yōu)化對象規(guī)模可根據(jù)
需要變化,且規(guī)模越大,尾流損失越小。通過利用規(guī)模較小的風(fēng)電場替換整個風(fēng)電集群作為
優(yōu)化對象,可以大大縮短優(yōu)化時間和成本,然后將優(yōu)化確定的小型風(fēng)電場緊密排布形成風(fēng)
電集群,并再次計算風(fēng)電集群的尾流損失,當(dāng)風(fēng)電集群的尾流損失不符合要求時,擴(kuò)大優(yōu)化
對象的規(guī)模并再次進(jìn)行優(yōu)化,直至風(fēng)電集群的損失復(fù)合預(yù)期。實(shí)例證明,本文方法較好地平
衡了計算速度和尾流損失。
附圖說明[0015] 圖1是本申請一實(shí)施例中的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法的步驟流程圖。[0016] 圖2是本申請一實(shí)施例中的海上風(fēng)電規(guī)劃邏輯拓?fù)?。[0017] 圖3是本申請一實(shí)施例中的使用小型六邊形風(fēng)電場擬合大型海上風(fēng)電場集群示意圖。
[0018] 圖4是本申請一實(shí)施例中的篩選風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)的示意圖。[0019] 圖5是本申請一實(shí)施例中的二維尾流效應(yīng)模型圖。[0020] 圖6是本申請一實(shí)施例中風(fēng)機(jī)發(fā)電模型圖。[0021] 圖7是本申請一實(shí)施例中的大型海上風(fēng)電場集群風(fēng)機(jī)排布算法示意圖。[0022] 圖8是本申請一實(shí)施例中的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法的具體過程圖。[0023] 圖9是本申請一實(shí)施例中的不同規(guī)模研究對象的典型排布組成的不同規(guī)模風(fēng)電集群尾流損失對比圖。
[0024] 圖10是本申請一實(shí)施例中的風(fēng)電場尾流效應(yīng)圖。[0025] 圖11是本申請一實(shí)施例中的千萬千瓦級大型海上風(fēng)電集群排布結(jié)果圖。具體實(shí)施方式[0026] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合附圖及實(shí)施例,對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并
不用于限定本發(fā)明。此外,下面所描述的本發(fā)明各個實(shí)施方式中所涉及到的技術(shù)特征只要
彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互組合。
[0027] 如圖1所示為本申請一實(shí)施例中的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法的步驟流程圖,其包括如下步驟:
步驟S100:將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)域,
每個小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同。
[0028] 其中,該大型風(fēng)電集群的規(guī)模可達(dá)千萬千瓦級。[0029] 首先,需要根據(jù)規(guī)劃明確大型風(fēng)電集群的規(guī)模、形貌、發(fā)電要求以及成本投入等信息。一般,風(fēng)電集群的形貌為規(guī)則或近似規(guī)則的形狀,例如三角形、矩形、平行四邊形、梯形
等。
[0030] 其次,對大型風(fēng)電集群進(jìn)行建模。[0031] 為減小風(fēng)電集群拓?fù)涞膹?fù)雜性,將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)域的無縫鑲嵌拓?fù)?,所謂平移拼接的方式,指的是在確定好一個小型風(fēng)電
場后,以該小型風(fēng)電場為典型排布,通過平移的方式緊密鋪滿整個風(fēng)電集群區(qū)域,即,每個
小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同。具體可參考圖2,一旦計算得到小型風(fēng)電場內(nèi)
部排列(下文稱典型排布),即可通過復(fù)制拼接的方式獲得海上風(fēng)電場集群(下文簡稱風(fēng)電
集群)、海上風(fēng)電場基地(下文簡稱風(fēng)電基地)乃至整片海域的風(fēng)機(jī)排布方式。
[0032] 其中,不限定小型風(fēng)電場的拓?fù)?,可為三角形、矩形、六邊形等無縫鑲嵌拓?fù)洹T诒緦?shí)施例中,選取六邊形的小型海上風(fēng)電場拓?fù)?,原因如下?br>
a.六邊形具有上述三種形狀中最大的周長面積比(周長與面積的比值),可減小
拓?fù)渲腥↑c(diǎn)時由于邊界效應(yīng)帶來的樣本偏差;
b.六邊形因為地球曲率的原因?qū)е碌耐負(fù)浠儠 ?br>
[0033] 其中,使用小型六邊形風(fēng)電場擬合大型海上風(fēng)電場的結(jié)果如圖3所示,圖3中的(a)為使用小型六邊形風(fēng)電場擬合梯形的大型海上風(fēng)電集群,圖3中的(b)為使用小型六邊
形風(fēng)電場擬合不規(guī)則形的大型海上風(fēng)電集群,圖3中的(c)為使用小型六邊形風(fēng)電場擬合
平行四邊形的大型海上風(fēng)電集群。對于梯形、平行四邊形和不規(guī)則的其他形狀,均可以通過
小型六邊形風(fēng)電場擬合,由此完成大型海上風(fēng)電集群的建模。
[0034] 具體的,將風(fēng)電集群劃分為多個小型風(fēng)電場,小型風(fēng)電場的數(shù)量根據(jù)實(shí)際情況確定,一般,小型風(fēng)電場的數(shù)量越多,排布精度越高,對尾流效應(yīng)的模擬越真實(shí),但是會影響后
續(xù)的優(yōu)化速度,因此,會根據(jù)計算速度和尾流影響綜合考慮小型風(fēng)電場的規(guī)模。在本實(shí)施例
中,根據(jù)風(fēng)電集群的建設(shè)周期,以建成一期的規(guī)模作為一個小型風(fēng)電場的規(guī)模。
[0035] 步驟S200:從大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于大型風(fēng)電集群的中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,優(yōu)化對象的形貌與大型風(fēng)電集群的形貌相同,且包含至少一個所述小型風(fēng)電場。
[0036] 在得到大型海上風(fēng)電集群的基本建模后,從大型海上風(fēng)電集群中確定優(yōu)化對象,優(yōu)化對象至少滿足以下兩個基本條件:
條件1:規(guī)模小于大型風(fēng)電集群,以加快后續(xù)優(yōu)化方法的計算速度。
[0037] 條件2:形貌與大型海上風(fēng)電場的形貌相同,以更好地模擬形貌對尾流效應(yīng)地影響。需要說明的是,此處的相同,并非絕對的相同,允許一定范圍的偏差,相同或近似相同,
都認(rèn)為是相同。
[0038] 其中,大型風(fēng)電集群被分割為多個相同的小型風(fēng)電場,從大型風(fēng)電集群劃分優(yōu)化對象時,優(yōu)化對象包含至少一個小型風(fēng)電場,即優(yōu)化對象中可包含一個小型風(fēng)電場,也可包
含多個小型風(fēng)電場。在一實(shí)施例中,優(yōu)化對象內(nèi)部至少包含兩個小型風(fēng)電場,即包含兩個相
同的典型排布,以更好了模擬小型風(fēng)電場之間的尾流效應(yīng)。
[0039] 步驟S300:以使優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo),利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布。
[0040] 首先,在小型風(fēng)電場中確定若干個風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn),其中,候選點(diǎn)越多,小型風(fēng)電場的取點(diǎn)精度越高,后續(xù)優(yōu)化將越精細(xì),但同樣會影響優(yōu)化期間的計算速度,因此,還是需
要綜合考慮計算速度和尾流損失確定候選點(diǎn)的數(shù)量。
[0041] 在本實(shí)施例中,通過以下方式確定篩選風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn):第一步:在小型風(fēng)電場區(qū)域橫縱方向劃分若干個等距網(wǎng)格。
[0042] 其中,等距網(wǎng)格形成一系列交叉點(diǎn)。在本實(shí)施例中,交叉點(diǎn)的數(shù)量超過1萬個,以保證足夠的取點(diǎn)精度。
[0043] 第二步:從等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)中篩選出若干個候選點(diǎn),相鄰候選點(diǎn)之間的最遠(yuǎn)距離不超過風(fēng)機(jī)直徑。
[0044] 以候選點(diǎn)之間的最遠(yuǎn)距離不超過風(fēng)機(jī)直徑為約束條件,在上述等距網(wǎng)格的交叉點(diǎn)中篩選出一系列符合條件的交叉點(diǎn)作為候選點(diǎn)。具體的,候選點(diǎn)的分布傾向均勻分布于對
應(yīng)的小型風(fēng)電場區(qū)域內(nèi)。
[0045] 結(jié)合圖4,通過一具體實(shí)施例對篩選候選點(diǎn)的過程進(jìn)行說明,分別在六邊形區(qū)域橫縱方向上劃分128個等距網(wǎng)格,并選取所有網(wǎng)格交叉點(diǎn)作為候選點(diǎn)(超過10000個)。在取點(diǎn)
精度條件下篩選候選點(diǎn)到4096個,取點(diǎn)后相鄰點(diǎn)之間的最遠(yuǎn)距離,即海上風(fēng)電場的拓?fù)渚?br>
度大約與風(fēng)機(jī)直徑相當(dāng),遠(yuǎn)小于學(xué)術(shù)界常用的4倍風(fēng)機(jī)直徑的拓?fù)渚取Y選后的點(diǎn)依次
編號,分別是0 4095。
~
[0046] 在確定優(yōu)化對象以及優(yōu)化對象內(nèi)部的風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)之后,再通過隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布,以使優(yōu)化對象的尾流損失小于第一
預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo)。
[0047] 其中,可選擇不同的指標(biāo)反應(yīng)尾流損失。在本實(shí)施例中,以尾流效率反應(yīng)尾流損失,其中,
尾流效率越高,尾流損失就越小。
[0048] 當(dāng)以尾流效率作為評估標(biāo)準(zhǔn)時,根據(jù)尾流效率的公式,需要計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量和不考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量。風(fēng)機(jī)的發(fā)電量與葉片風(fēng)速有一一對應(yīng)的關(guān)系,而風(fēng)電
場中風(fēng)機(jī)之間的相對位置會影響風(fēng)機(jī)葉片感受到的風(fēng)速。只要計算出每個風(fēng)機(jī)的風(fēng)速,便
能計算得到對應(yīng)的發(fā)電量。
[0049] 其中,當(dāng)計算不考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量時,認(rèn)為所有風(fēng)機(jī)的風(fēng)速相同,即下游風(fēng)機(jī)不受上游風(fēng)機(jī)的尾流效應(yīng)影響。
[0050] 當(dāng)計算考慮尾流效應(yīng)的發(fā)電量時,需要考慮上游風(fēng)機(jī)對下游風(fēng)機(jī)的尾流效應(yīng)影響。在本實(shí)施例中,先建立圖5所示的二維尾流效應(yīng)模型,其中,箭頭方向表示風(fēng)向,箭頭長
度表示風(fēng)速,標(biāo)識 為上游風(fēng)機(jī)風(fēng)速, 為下游風(fēng)機(jī)風(fēng)速, 為尾流效應(yīng)擴(kuò)散半徑,
是上游風(fēng)機(jī)與下游風(fēng)機(jī)的軸向距離, 為上游風(fēng)機(jī)與下游風(fēng)機(jī)的徑向距離。本申請人
根據(jù)該二維尾流效應(yīng)模型,通過大量推導(dǎo)分析,得到風(fēng)場中每個風(fēng)機(jī)風(fēng)速的計算公式,其
中,第 個風(fēng)機(jī)的風(fēng)速 為:
其中, 軸為圖5中的徑向坐標(biāo)軸, 軸為圖5中的軸向坐標(biāo)軸, 和 分別為
第 個風(fēng)機(jī)的徑向和軸向坐標(biāo), 和 分別第 個風(fēng)機(jī)的徑向和軸向坐標(biāo), 為風(fēng)機(jī)
葉片半徑, 為風(fēng)電場的入射風(fēng)速,是由當(dāng)?shù)仫L(fēng)力條件決定的常數(shù), 是與當(dāng)?shù)仫L(fēng)速
和第 個風(fēng)機(jī)型號相關(guān)的推力系數(shù), 是尾流效應(yīng)最大徑向影響范圍隨軸向距離變化的
擴(kuò)張系數(shù), 為第 個風(fēng)機(jī)與第 個風(fēng)機(jī)的距離,k為海水表面摩擦系數(shù)。
[0051] 進(jìn)一步的,根據(jù)風(fēng)機(jī)發(fā)電的可靠性設(shè)計,還需要建立發(fā)電模型,在計算發(fā)電量時,還需結(jié)合發(fā)電模型進(jìn)行計算。在本實(shí)施例中,建立如圖6所示的發(fā)電模型以反應(yīng)風(fēng)機(jī)發(fā)電量
與風(fēng)速的關(guān)系,在圖中,從上至下的的線條分別表示11MW、9MW、7MW、5MW、3MW風(fēng)機(jī)的發(fā)電量
與風(fēng)速關(guān)系。具體的,風(fēng)機(jī)輸出的功率與風(fēng)速有關(guān)。風(fēng)速小于啟動風(fēng)速時,風(fēng)機(jī)沒有足夠動
力轉(zhuǎn)動發(fā)電;風(fēng)速超過切除風(fēng)速時,風(fēng)機(jī)出于自我保護(hù)不再發(fā)電;風(fēng)速處于啟動風(fēng)速與額定
風(fēng)速之間時,隨著風(fēng)速增大,風(fēng)機(jī)出力指數(shù)增大,并在風(fēng)速大于額定風(fēng)速時滿發(fā)。
[0052] 在一實(shí)施例中,發(fā)電量與風(fēng)速的關(guān)系可由下式表示:上式中,“2”、“12”和“25”分別為啟動風(fēng)速、額定風(fēng)速和切除風(fēng)速。不同風(fēng)機(jī)型號的
數(shù)據(jù)可能會有不同。
[0053] 在一實(shí)施例中,利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布,其中,最終的風(fēng)機(jī)數(shù)量根據(jù)風(fēng)電場規(guī)劃的裝機(jī)容量確定。
[0054] 上文的隨機(jī)搜索算法可以為常規(guī)算法,例如遺傳算法或是PSO(粒子群優(yōu)化方法)等。
[0055] 以隨機(jī)搜索算法為遺傳算法、以尾流效率反應(yīng)尾流損失為例進(jìn)行說明,當(dāng)選用遺傳算法時,前文所篩選出的候選點(diǎn)的數(shù)量須為2的冪次個,例如4096個,并通過二進(jìn)制進(jìn)行
編號。此時,以尾流效率作為應(yīng)度函數(shù),以此篩選尾流損失最小的排布方式,促進(jìn)種群向尾
流損失更小的方向進(jìn)化。交叉和變異操作保證算法不收斂到局部最優(yōu)解。遺傳算法的配置
如表1所示:
通過以上方法對優(yōu)化對象進(jìn)行計算,確定出小型風(fēng)電場內(nèi)部的風(fēng)機(jī)排布后,即確
定出典型排布后,通過典型排布的復(fù)制拼接,便能夠得出整個風(fēng)電集群的風(fēng)機(jī)排布,小型風(fēng)
電場典型排布到風(fēng)電集群的排布關(guān)系具體參見圖7,從風(fēng)電集群中劃分出與風(fēng)電集群形貌
相同的優(yōu)化對象進(jìn)行優(yōu)化,得到小型風(fēng)電場的典型排布,然后根據(jù)典型排布,便能得到整個
風(fēng)電集群的風(fēng)機(jī)排布。
[0056] 步驟S400:復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)大優(yōu)
化對象的規(guī)模,跳轉(zhuǎn)至步驟S300;當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損
失值時,以當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0057] 由于最終是考量整個風(fēng)電集群的尾流效應(yīng),因此,在得到優(yōu)化對象的最佳排布方式后,還需要將風(fēng)機(jī)排布拓展到整個風(fēng)電集群,計算整個風(fēng)電集群的尾流損失。具體的,也
是通過計算尾流效率反應(yīng)尾流損失,計算風(fēng)電集群尾流效率的方式參照上文中計算優(yōu)化對
象尾流效率的方式,在此不再贅述。當(dāng)尾流損失不滿足預(yù)期時,需要進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)化對象的
規(guī)模,例如從前一周期包含四個小型風(fēng)電場擴(kuò)大到包含九個小型風(fēng)電場,以包含九個小型
風(fēng)電場的優(yōu)化對象重新進(jìn)行計算,直至最后風(fēng)電集群的尾流損失符合預(yù)期,結(jié)束計算,以當(dāng)
前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0058] 以下,結(jié)合圖8,以一具體實(shí)施例介紹上述過程。[0059] 步驟S11:確定風(fēng)電集群的劃分,初始化小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布;步驟S12:初始化優(yōu)化對象,即確定優(yōu)化對象的初始規(guī)模。具體的,可以在初始化階
段令優(yōu)化對象僅包含一個典型排布;
步驟S13:獲取優(yōu)化對象內(nèi)部風(fēng)機(jī)的排布方式;
步驟S14:計算優(yōu)化對象的尾流損失;
步驟S15:判斷適應(yīng)度函數(shù)是否大于95%,若否,跳轉(zhuǎn)至步驟S16,若是,跳轉(zhuǎn)至步驟
S17;
步驟S16:進(jìn)行復(fù)制、交叉、變異后跳轉(zhuǎn)至步驟S13;
步驟S17:將小型風(fēng)電場復(fù)制到49個組成風(fēng)電集群;
步驟S18:計算并判斷風(fēng)電集群的尾流效率是否大于95%,若否,擴(kuò)大優(yōu)化對象規(guī)模
后,結(jié)合小型風(fēng)電場排布重新確定優(yōu)化對象內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布,跳轉(zhuǎn)至步驟S13,若是,則結(jié)束計
算。
[0060] 為了進(jìn)一步說明本方案的效果,本發(fā)明研究一個位于中國福建漳州海域的千萬千瓦級平行四邊形大型風(fēng)電集群最優(yōu)風(fēng)機(jī)排布。使用上述算法進(jìn)行大型海上風(fēng)電場最優(yōu)排布
計算。為研究優(yōu)化對象規(guī)模對風(fēng)電集群尾流損失的影響,分別對由1個、4個和9個小型海上
風(fēng)電場組成的優(yōu)化對象優(yōu)化得到典型排布,并對比不同規(guī)模研究對象的典型排布組成的不
同規(guī)模風(fēng)電集群尾流損失。計算結(jié)果如表2及圖9所示:
在圖9中,橫坐標(biāo)為典型排布個數(shù),縱坐標(biāo)為尾流損失。16個典型排布組成的是百
萬千瓦級風(fēng)電集群,36和49個典型排布組成的是千萬千瓦級風(fēng)電集群。從中可以看出,以9
個小型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,相比于以4個和1個小型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,其尾流損失較
小,優(yōu)化結(jié)果有明顯優(yōu)勢。而對于千萬千瓦級海上風(fēng)電集群,尾流損失每減少1%,將帶來百
億人民幣級收益,因此,在計算時間允許的前提下,可以盡量擴(kuò)大優(yōu)化對象的規(guī)模,以爭取
得到更小的尾流損失。
[0061] 參考圖10,可以直觀反應(yīng)通過上述方法進(jìn)行排布后的尾流效應(yīng),其中,(a)為九個風(fēng)電場之間尾流效應(yīng)圖,(b)為風(fēng)電場之間尾流效應(yīng)圖,其中,六邊形框表示一個小型風(fēng)電
場,(c)為典型排布內(nèi)部尾流效應(yīng)圖,(d)為典型排布內(nèi)部風(fēng)機(jī)之間尾流效應(yīng)圖。圖中的線條
表示經(jīng)過每個風(fēng)機(jī)的風(fēng)速,線條顏色的深淺表示風(fēng)速的變化,顏色越深,風(fēng)速越大。線條由
深到淺的變化,反應(yīng)風(fēng)速經(jīng)過風(fēng)機(jī)后風(fēng)速由大到小的變化,且線條的范圍表示尾流效應(yīng)的
影響范圍。從圖10的(b)可以看出,本發(fā)明避免風(fēng)電集群中風(fēng)電場間尾流干擾效果顯著,由
圖10的(d)可見,本發(fā)明避免典型排布內(nèi)部風(fēng)機(jī)之間尾流干擾效果顯著。
[0062] 參考圖11,為通過上述優(yōu)化方法得到的49個典型排布組成的大型海上風(fēng)電集群,?2
該大型海上風(fēng)電集群的規(guī)模能夠達(dá)到50×50km,且能量密度在7MW·km 以上,參考廣東省
發(fā)改委2018年印發(fā)的《廣東省海上風(fēng)電發(fā)展規(guī)劃(2017?2030年)》中能量密度達(dá)到每十萬千
瓦16平方公里的要求,該能量密度已經(jīng)符合“節(jié)約用海”理念,總裝機(jī)容量已經(jīng)超過19吉瓦,
達(dá)到千萬千瓦量級,然而其尾流效應(yīng)損失僅3.45%。由此足以證明本文方法的有效性。
[0063] 本申請還涉及一種大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化系統(tǒng),其包括:分割單元:用于將大型風(fēng)電集群區(qū)域以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場區(qū)
域,每個小型風(fēng)電場的形狀和內(nèi)部風(fēng)機(jī)排布方式相同;
優(yōu)化對象初始化單元:從大型風(fēng)電集群中確定規(guī)模小于大型風(fēng)電集群的中型風(fēng)電
場作為優(yōu)化對象,優(yōu)化對象的形貌與大型風(fēng)電集群的形貌相同,且包含至少一個小型風(fēng)電
場;
風(fēng)機(jī)排布確定單元,用于以使優(yōu)化對象的尾流損失小于第一預(yù)設(shè)損失值為目標(biāo),
利用隨機(jī)搜索算法從風(fēng)機(jī)排布候選點(diǎn)中確定小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
調(diào)整單元,用于復(fù)制小型風(fēng)電場的風(fēng)機(jī)排布作為大型風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布,計算大
型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失,當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失大于第二預(yù)設(shè)損失值時,擴(kuò)
大優(yōu)化對象的規(guī)模并觸發(fā)風(fēng)機(jī)排布確定單元重新確定小型風(fēng)電場區(qū)域的風(fēng)機(jī)排布;
輸出單元,用于當(dāng)大型風(fēng)電集群區(qū)域的尾流損失小于或等于第二預(yù)設(shè)損失值時,
輸出當(dāng)前風(fēng)機(jī)排布作為最優(yōu)排布。
[0064] 以上大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化系統(tǒng)具體是用于執(zhí)行上文中的大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,其中的每個單元的功能用于實(shí)現(xiàn)優(yōu)化方法中的對應(yīng)步驟,具體
可參考上文介紹,在此不再贅述。
[0065] 綜上,本發(fā)明提出一種權(quán)衡計算速度與尾流損失的千萬千瓦級海上風(fēng)電場集群排布優(yōu)化方法。先將風(fēng)電集群以平移拼接的方式劃分為多個小型風(fēng)電場,即每個小型風(fēng)電場
的形貌和風(fēng)機(jī)排布相同,在優(yōu)化時,在風(fēng)電集群中確定一個與風(fēng)電集群形貌相同或相似的
中型風(fēng)電場作為優(yōu)化對象,優(yōu)化對象與風(fēng)電集群的形貌相同或相似,更夠更好地模擬風(fēng)電
集群形狀對尾流效應(yīng)的影響,對比不考慮形狀影響的排列方式尾流損失可相對減小10%以
上。優(yōu)化對象規(guī)模可根據(jù)需要變化,且規(guī)模越大,尾流損失越小。通過利用規(guī)模較小的風(fēng)電
場替換整個風(fēng)電集群作為優(yōu)化對象,可以大大縮短優(yōu)化時間和成本,然后將優(yōu)化確定的小
型風(fēng)電場緊密排布形成風(fēng)電集群,并再次計算風(fēng)電集群的尾流損失,當(dāng)風(fēng)電集群的尾流損
失不符合要求時,擴(kuò)大優(yōu)化對象的規(guī)模并再次進(jìn)行優(yōu)化,直至風(fēng)電集群的損失復(fù)合預(yù)期。實(shí)
例證明,本文方法較好地平衡了計算速度和尾流損失。
[0066] 本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解,以上僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本
發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
聲明:
“大型海上風(fēng)電集群風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)