本發(fā)明提供一種基于視頻識(shí)別技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明結(jié)合邊坡變形、破壞機(jī)理，圖像識(shí)別的邊坡形變深度學(xué)習(xí)框架和動(dòng)態(tài)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)，建立邊坡形變識(shí)別單元、邊坡災(zāi)害識(shí)別單元，并實(shí)現(xiàn)本地預(yù)警和遠(yuǎn)程預(yù)警；通過雙目測(cè)距能以低成本得到RGBD圖像，且可以結(jié)合圖像疊加等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)去霧、圖像增強(qiáng)等功能，相比于傳統(tǒng)的激光雷達(dá)獲得深度數(shù)據(jù)，兼具成本與功能優(yōu)勢(shì)；本發(fā)明所使用的輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(SFNet)采用了切分模塊層，相比目前通用的輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在卷積核數(shù)目及輸入特征圖通道數(shù)相同時(shí),SFNet的參數(shù)和計(jì)算量更少,分類正確率更高，相比標(biāo)準(zhǔn)卷積,在網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度大幅降低。