本發(fā)明公開一種通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒸餾公式方法，步驟如下：1)輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，利用增強(qiáng)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基線網(wǎng)絡(luò)模型；2)特征遞歸消除模塊對訓(xùn)練好的模型針對輸入特征進(jìn)行重要性分析，丟掉不重要的特征，直到不能丟棄任意特征；3)特征遞歸解耦消除模塊交替地對訓(xùn)練好的模型針對輸入特征進(jìn)行耦合性分析和重要性分析，不斷對輸入特征進(jìn)行解耦和丟棄，直到不能解耦和丟棄任意特征；4)將k?分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拆分成k個(gè)子問題，使用符號回歸方法獲得子問題符號模型。并將子問題符號模型進(jìn)行Stacking集成得到整個(gè)問題的符號模型。本發(fā)明提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公式轉(zhuǎn)換器NNFC是第一個(gè)通用地、在無任何先驗(yàn)情況下將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒸餾成可解釋公式方法，可以在物理、化學(xué)、材料、礦物、地質(zhì)等自然科學(xué)甚至社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。